Última actualización 08-15-2026
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Azure AI
Azure AI agrupa los servicios en la nube de Microsoft para construir aplicaciones y agentes en una plataforma empresarial única. Obtienes Microsoft Foundry para catálogos de modelos, orquestación de agentes y gobernanza, además de bases de datos como Cosmos DB y PostgreSQL, alojamiento Kubernetes y conexiones con GitHub Copilot a lo largo del ciclo de vida del software.
En comparación con ensamblar APIs de modelos y pilas de alojamiento por separado, Azure AI ofrece el ciclo completo: elige entre más de 11,000 modelos Foundry, conecta recuperación y acciones mediante Foundry IQ, rastrea flujos de trabajo multiagente y añade barreras de seguridad de contenido antes de la producción. Las historias de clientes en el sitio destacan implementaciones reguladas donde la observabilidad es tan importante como la elección del modelo.
Desarrolladores empresariales, equipos de plataforma y científicos de datos lo usan para agentes orientados al cliente, automatización de procesos, copilotos para empleados y cargas de trabajo de investigación. La facturación es de pago por uso tras créditos gratuitos opcionales, y el sitio de marketing señala un periodo de prueba de 30 días para nuevas cuentas de Azure.
El catálogo Foundry Models lista más de 11,000 modelos de fundación, abiertos y de la industria
El Servicio de Agentes Foundry automatiza procesos comerciales de múltiples pasos con supervisión humana
Foundry IQ conecta los agentes a una capa de contexto para datos, memoria y tuberías RAG
Azure Kubernetes Service despliega aplicaciones de IA nativas en la nube en Kubernetes gestionado o en el edge
La integración de GitHub Copilot abarca ideación, codificación, pruebas y operaciones en el SDLC
Content Safety en Foundry Control Plane añade barreras para aplicaciones de IA generativa
Una sola plataforma abarca modelos, agentes, bases de datos, Kubernetes y herramientas de desarrollo
El catálogo Foundry Models supera las 11,000 opciones de los principales proveedores de modelos
Seguridad, observabilidad e integraciones con Defender integradas apuntan a la gobernanza empresarial
Historias de clientes citan industrias reguladas como auditoría y retail automotriz
Prueba gratuita y servicios Azure gratuitos en nivel gratuito reducen la barrera para experimentar
La estructura de precios abarca muchas métricas, por lo que el costo total requiere planificación y cálculo
Las páginas de marketing usan URLs de Canadá, que pueden diferir del portal de tu región
La personalización profunda aún requiere experiencia en Azure en múltiples consolas de productos
¿Qué es Microsoft Foundry en Azure AI?
Microsoft Foundry es la plataforma empresarial de Azure AI para construir, optimizar y gobernar aplicaciones y agentes de IA. Azure AI la presenta como la capa unificada para modelos, agentes, herramientas y observabilidad antes de la producción.
¿Cuántos modelos ofrece Azure AI?
El catálogo Foundry Models de Azure AI incluye más de 11,000 modelos de creadores como Microsoft, OpenAI, DeepSeek, Mistral, Meta y Hugging Face. Puedes explorar opciones base, abiertas, por tarea y específicas de la industria.
¿Incluye Azure AI herramientas para desarrolladores?
Azure AI integra GitHub Copilot, GitHub Enterprise, Visual Studio y Microsoft Copilot Studio en la misma página de solución. El sitio promociona estas herramientas para acelerar el desarrollo de aplicaciones y agentes de IA a lo largo del SDLC.
¿Qué bases de datos soportan las aplicaciones de Azure AI?
Azure AI destaca Azure Database for PostgreSQL, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database y Azure Managed Redis para búsqueda vectorial y cargas de trabajo RAG. El material de marketing las presenta como bases de datos gestionadas listas para IA.
¿Cómo funciona la tarificación de Azure AI?
Las cuentas de Azure AI siguen el modelo de pago por uso de Azure, y la página de soluciones ofrece una prueba gratuita de hasta 30 días para cuentas nuevas. Servicios individuales como Foundry Models y bases de datos facturan mediante medidores separados de Azure.
¿Cómo maneja Azure AI la seguridad y gobernanza?
Azure AI promueve barreras de seguridad de contenido Content Safety, observabilidad Foundry Control Plane, protección en tiempo de ejecución Microsoft Defender for Cloud y GitHub Advanced Security para escaneo de código. Estos elementos apuntan a un despliegue responsable de agentes y aplicaciones generativas.