Última actualización 08-21-2026
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Cerebrium
Cerebrium ejecuta agentes de voz, inferencia LLM y pipelines de imagen o video en GPUs serverless con autoescalado. Solo apuntas a un punto de entrada en Python o un Dockerfile, y se encarga del despliegue en múltiples nubes sin necesidad de configurar Kubernetes. Los inicios en frío se sitúan en un rango de 2 a 4 segundos gracias a la captura de memoria y GPU, y la facturación se realiza por segundo de tiempo de cómputo real.
Aunque el precio bruto de instancias AWS o GCP puede parecer más barato en papel, la propuesta de Cerebrium es que dejas de pagar por el calentamiento inactivo y la capacidad sobredimensionada. Los contenedores escalan hacia arriba y hacia abajo en 1 a 3 segundos, y un orquestador global dirige las cargas de trabajo entre us-east-1, eu-west-2, eu-north-1 y ap-south-1 al proveedor que tenga GPUs disponibles. Esta compensación favorece el tráfico de producción intermitente sobre clústeres reservados estables 24/7.
Ingenieros de ML y equipos de producto de IA usan Cerebrium cuando necesitan inferencia en producción sin contratar un equipo de infraestructura. Los clientes mencionados en el sitio incluyen Tavus, Deepgram y Resemble AI, principalmente para voz, avatares digitales y cargas generativas que tienen picos impredecibles.
Arranques en frío en 2 a 4 segundos con instantáneas de GPU y memoria
GPUs H100 facturadas a $0.000944 por segundo; T4 a $0.000164 por segundo
Más de 12 tipos de GPU incluyendo B200, H100, AMD MI300X y TPU v5e
Despliegue en us-east-1, eu-west-2, eu-north-1 y ap-south-1
El plan Hobby incluye 3 aplicaciones desplegadas y 5 GPUs concurrentes sin tarifa de plataforma
Cumplimiento con SOC 2 Tipo II, HIPAA, GDPR y ISO 27001 en niveles de pago
Soporte nativo de OpenTelemetry para logs, métricas y eventos de escalado
La facturación por segundo significa que solo pagas mientras las cargas de trabajo están activas.
Sin configuración de Kubernetes; despliega desde un punto de entrada en Python o Dockerfile.
Arranques en frío en 2 a 4 segundos mediante instantáneas de GPU, más rápido que la provisión típica en la nube.
Accede a H100, B200 y AMD MI300X sin reservas a largo plazo de GPU.
Enrutamiento multirregión en cuatro regiones de AWS reduce la latencia para usuarios globales.
El plan estándar requiere $100 por mes antes de cualquier cargo de computación.
El nivel Hobby te limita a 3 aplicaciones desplegadas y 5 GPUs concurrentes.
Los créditos en la nube de AWS y GCP no se pueden aplicar al uso de Cerebrium.
¿Para qué se usa Cerebrium?
Cerebrium es una plataforma de alojamiento GPU sin servidor para desplegar cargas de trabajo de IA en tiempo real. Los equipos usan Cerebrium para ejecutar agentes de voz, inferencia LLM con vLLM o SGLang, generación de imágenes y pipelines de video sin gestionar Kubernetes ni reservar capacidad GPU.
¿Cuánto cuesta Cerebrium?
Cerebrium factura por segundo de cómputo. Un H100 cuesta $0.000944 por segundo y un T4 cuesta $0.000164 por segundo. El plan Hobby es gratuito más el cómputo, mientras que el plan Standard cuesta $100 al mes más el cómputo con hasta 30 GPUs concurrentes.
¿Cerebrium tiene un plan gratuito?
Sí. El plan Hobby de Cerebrium no tiene tarifa de plataforma y solo pagas por los segundos de cómputo usados. Hobby incluye 3 asientos de usuario, hasta 3 aplicaciones desplegadas, 500 contenedores CPU y 5 GPUs concurrentes.
¿Qué hardware GPU soporta Cerebrium?
Cerebrium ofrece 12 o más tipos de GPU incluyendo NVIDIA B200, H200, H100, A100, L40s, L4, T4, RTX PRO 6000, AMD MI300X y Google TPU v5e. Cerebrium Flex asigna automáticamente el hardware según las necesidades de la carga en tiempo real.
¿Cerebrium puede ejecutar pipelines de IA de voz?
Sí. Cerebrium co-ubica cargas STT, LLM y TTS en infraestructura compartida para reducir saltos de red. La plataforma se integra con LiveKit, Pipecat, Deepgram, AssemblyAI y Resemble AI para despliegues de agentes de voz en menos de 500 ms.
¿Necesito reescribir código para Cerebrium?
No. Cerebrium ejecuta tu aplicación desde un punto de entrada Python o Dockerfile personalizado sin decoradores ni SDK propietario. Despliegas con la CLI usando comandos como cerebrium run, y Cerebrium maneja versionado y autoescalado.
¿Qué certificaciones de cumplimiento tiene Cerebrium?
Cerebrium cumple con los estándares SOC 2 Tipo II, HIPAA, GDPR e ISO 27001 en planes pagos. También soporta residencia regional de datos y ejecuta cargas en contenedores aislados con gVisor para una separación más fuerte entre inquilinos.