3DFY.ai vs Text-To-4D

3DFY.ai revoluciona el proceso de creación de modelos 3D aprovechando el poder de la inteligencia artificial. Esta innovadora plataforma permite a los usuarios generar modelos 3D muy detallados con facilidad, utilizando un simple mensaje de texto o una sola imagen como punto de partida. La tecnología está diseñada para atender a una amplia gama de industrias y creativos individuales, proporcionando una solución escalable para la producción de activos 3D de alta calidad. 3DFY.ai ofrece varios servicios, incluidos 3DFY Prompt, Megapacks, procesamiento de imágenes y soluciones personalizadas que satisfacen las necesidades específicas de empresas y creadores. Con 3DFY.ai, la producción de contenido 3D ya no está limitada a métodos tradicionales como la fotogrametría, el escaneo 3D y la creación manual, que a menudo son costosos, requieren mucho tiempo y son difíciles de ampliar. Esta plataforma es perfecta para quienes buscan expresarse en el espacio 3D o para empresas que buscan generar conjuntos de datos masivos en 3D de manera rápida y eficiente.

Text-To-4D es un proyecto de investigación de Meta AI (MAV3D) que genera escenas dinámicas tridimensionales a partir de descripciones de texto. El método utiliza un Campo Neural de Radiancia dinámico 4D optimizado para la apariencia, densidad y consistencia del movimiento mediante la consulta a un modelo de difusión de texto a video.

A diferencia de los generadores 3D estáticos que producen una sola malla, Text-To-4D crea escenas que se pueden ver desde cualquier ángulo de cámara y componer en otros entornos 3D. El enfoque no requiere datos de entrenamiento 3D o 4D; el modelo subyacente de texto a video se entrena solo con pares de texto-imagen y videos sin etiquetar.

La página del proyecto aloja muestras de demostración para indicaciones de texto a 4D como "un corgi jugando con una pelota" y conversiones de imagen a 4D a partir de fotos fijas. Es una muestra de investigación, no un producto comercial con API pública o registro. Investigadores y artistas 3D interesados en la generación de escenas dinámicas basadas en NeRF pueden explorar el artículo y las muestras en el sitio.