Adauris vs MusicLM

Adauris convierte contenido escrito como blogs, boletines, publicaciones en LinkedIn y libros electrónicos en audio de estilo podcast con marca. Los equipos de marketing y ventas lo utilizan para reutilizar contenido existente, llegar a audiencias que prefieren escuchar y conectar la participación en audio con resultados en el pipeline.

La plataforma soporta narraciones textuales o versiones guionizadas editadas para la escucha. Puedes elegir entre más de 50 voces en diferentes idiomas y dialectos, añadir música de fondo y subir intros y outros personalizados. Un reproductor embebible con marca coincide con el diseño de tu sitio, y el audio terminado puede publicarse en Spotify, YouTube y otras plataformas de podcasts.

Lo que distingue a Adauris es su capa de inteligencia de leads. Un píxel de enriquecimiento de datos identifica quién está escuchando y durante cuánto tiempo, convirtiendo visitantes anónimos en leads accionables. Las integraciones con HubSpot, Salesforce y Pipedrive sincronizan datos de escucha, tiempo de reproducción y clics en llamados a la acción con tu CRM.

Los equipos de ventas también pueden generar fragmentos cortos de audio personalizados para envíos por email y LinkedIn, cada uno con un enlace para reservar en el calendario para los oyentes más comprometidos. Los equipos editoriales de Google, The Walrus y The Daily Princetonian utilizan Adauris para agregar versiones en audio de su contenido con un esfuerzo mínimo continuo.

Google presenta a MusicLM, un modelo que genera música de alta fidelidad a partir de descripciones de texto como "una melodía de violín calmante respaldada por un riff de guitarra distorsionado".

MusicLM emite el proceso de generación de música condicional como una tarea de modelado de secuencia jerárquica a secuencia, y genera música a 24 kHz que sigue siendo consistente durante varios minutos.