AI Clearing vs Innovatiana

AI Clearing conecta datos de diseño y BIM, cronogramas, presupuestos, imágenes de drones, entradas móviles y levantamientos terrestres en un solo sistema de inteligencia para la construcción de proyectos de infraestructura a gran escala y energía renovable. Contratistas y propietarios de activos utilizan su plataforma CORE para ver lo que realmente está ocurriendo en el sitio en lugar de depender de hojas de cálculo dispersas y notas de campo.

Un motor propietario de visión por computadora entrenado con millones de objetos de construcción compara las condiciones construidas con los planos de diseño. La plataforma entrega informes de progreso y calidad dentro de las 6 a 24 horas posteriores a la captura de datos e incluye a Clara, un asistente conversacional que responde preguntas del proyecto basándose en datos de campo en tiempo real.

Mientras que la mayoría del software de construcción rastrea tareas en hojas de cálculo, AI Clearing se basa en evidencia visual del sitio. Reconciliación automática de imágenes de drones, cronogramas y modelos BIM, lo que lo hace más adecuado para movimientos de tierra a escala de servicios públicos y renovables que las herramientas genéricas de gestión de proyectos que carecen de verificación geoespacial del progreso.

Contratistas generales, firmas EPC y propietarios de activos que trabajan en renovables, transmisión, eólica, autopistas, oleoductos, ferrocarriles y movimientos de tierra civiles utilizan AI Clearing para seguimiento de progreso, control de calidad, verificación de facturación y supervisión de portafolios. Entre sus clientes están PCL Solar, baywa-re y Rosendin Renewables.

Innovatiana es una empresa franco-malagasy de etiquetado de datos que desarrolla conjuntos de entrenamiento de nivel de producción para aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grande. Equipos de anotadores internos y expertos en dominio se encargan de la anotación, validación y control de calidad en datos de imagen, video, texto, audio y multimodales.

En lugar de crowdsourcing anónimo, Innovatiana recluta y capacita a sus propios etiquetadores de datos en un centro de servicios en Majunga, Madagascar. Cada proyecto cuenta con un gerente dedicado, flujos de trabajo estructurados y controles de calidad sistemáticos, como acuerdo entre anotadores y muestreos manuales.

La compañía atiende a CTOs, científicos de datos e ingenieros de ML en más de 20 industrias, que van desde automoción y salud hasta lujo y servicios públicos. Sus clientes incluyen LVMH, Children's National Hospital y SDSC. El trabajo puede realizarse en la plataforma de anotación del cliente o en los entornos seguros de Innovatiana, con entregables exportados en formatos como JSON, XML o Pascal VOC.