Catching Unicorns with GLTR vs DataRobot

GLTR, o Giant Language Model Test Room, es una innovadora herramienta forense diseñada para ayudar a detectar si un texto ha sido escrito por un humano o generado por un modelo de lenguaje. Desarrollado a través de una colaboración entre el laboratorio de IA Watson del MIT-IBM y HarvardNLP, GLTR proporciona una huella visual de los resultados del modelo de lenguaje. Con la demostración, los usuarios pueden ingresar texto y GLTR analizará la probabilidad de que cada palabra se haya generado automáticamente utilizando una superposición codificada por colores para indicar las probabilidades. Con acceso a GPT-2, GLTR utiliza detección estadística para ayudar a los no expertos a identificar texto artificial, fomentando la transparencia y la confiabilidad en el procesamiento del lenguaje.

Datarobot ofrece la única plataforma AI de LifeCycle que tiene una amplia interoperabilidad del ecosistema y un equipo de expertos de IA aplicados de clase mundial para ayudarlo a imaginar lo que es posible con IA y lograrlo.

Datarobot es una plataforma basada en la nube de IA que permite a los usuarios construir e implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una plataforma para los científicos de datos de todos los niveles de habilidad para construir e implementar modelos predictivos precisos en una fracción del tiempo que solía tomar. La tecnología aborda la escasez crítica de los científicos de datos al cambiar la velocidad y la economía de los análisis predictivos.