ChatGPT Microphone vs MusicLM

Mejore su experiencia ChatGPT con la revolucionaria extensión de micrófono ChatGPT, disponible ahora en Chrome Web Store. Esta herramienta de vanguardia brinda a los usuarios de ChatGPT la conveniencia de la funcionalidad de voz a texto, simplificando la forma en que se comunica con la IA. Diga adiós a la escritura manual y dé la bienvenida a las conversaciones eficientes basadas en voz.

Además, aproveche los fragmentos de accesos directos personalizados, un elemento revolucionario para acceder rápidamente a sus frases y comandos más utilizados. Con esta característica innovadora, puede navegar a través de las capacidades de ChatGPT con una velocidad y facilidad incomparables. La extensión de micrófono ChatGPT no es sólo una herramienta; es una mejora de su productividad y de sus interacciones ChatGPT.

MusicLM es un modelo de generación de audio de Google Research que crea música a partir de descripciones textuales a 24 kHz. La página pública de ejemplos aloja clips de muestra para indicaciones como bandas sonoras de arcade, fusiones de reggaeton-EDM y jazz relajante, además de generaciones más largas en modo historia que cambian de estilo a lo largo de segmentos temporizados. Google publicó el conjunto de datos MusicCaps con 5,500 pares de música y texto junto con el artículo.

A diferencia de las aplicaciones para consumidores que ofrecen una sola caja de indicaciones, MusicLM se publicó como una demostración de investigación con muestras pre-generadas en lugar de un producto con inicio de sesión. Su característica principal es la condicionamiento conjunto de texto y melodía: puedes tararear o silbar una melodía y el modelo la vuelve a interpretar en un nuevo género descrito en texto. El modo historia enlaza múltiples descripciones para que la música evolucione a lo largo de las secciones.

MusicLM es importante como la base de investigación detrás de los modelos musicales posteriores Lyria de Google, pero esta página es para escuchar ejemplos publicados, no para crear nuevas pistas de forma interactiva. Investigadores y músicos lo estudian por la consistencia en piezas largas, el condicionamiento de pintura a música y los resultados de transferencia de melodía documentados en el artículo de 2023.