Claude 3 \ Anthropic vs Galactica

Claude 3 es la tercera generación de modelos de lenguaje grande de Anthropic, lanzada en marzo de 2024. Incluye tres niveles: Haiku para velocidad y costo, Sonnet para rendimiento equilibrado y Opus para la mayor profundidad de razonamiento. Cada modelo apunta a un compromiso diferente entre inteligencia, latencia y precio.

La familia maneja tareas de texto, código, análisis y visión. Los modelos Claude 3 procesan fotos, gráficos, diagramas técnicos y gráficos. Soportan una ventana de contexto de 200,000 tokens en su lanzamiento, con entradas que superan el millón de tokens disponibles para clientes seleccionados. Opus y Sonnet se lanzaron en claude.ai y en la API de Claude en 159 países, seguido poco después por Haiku.

Anthropic construyó Claude 3 con métodos de seguridad de IA Constitucional y barreras de la Política de Escalado Responsable. Los modelos están disponibles a través de la API de Claude, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI. Sonnet impulsa la capa gratuita en claude.ai, mientras que Opus está disponible para suscriptores de Claude Pro.

Galactica es un modelo avanzado de lenguaje grande diseñado específicamente para manejar las complejidades del conocimiento científico. Su capacidad para almacenar, combinar y razonar sobre grandes cantidades de información científica lo convierte en un recurso invaluable para superar los desafíos de la sobrecarga de información en la comunidad científica. Desarrollada por un equipo dirigido por Ross Taylor, Marcin Kardas y varios otros colaboradores, Galactica se destaca por su desempeño superior en una variedad de tareas científicas.

Al superar a los modelos existentes, como GPT-3 en sondas de conocimiento técnico y Chinchilla en MMLU matemático, Galactica ha demostrado potencial para servir como una nueva y potente interfaz para la exploración y el descubrimiento científicos. En particular, Galactica ha logrado resultados de vanguardia en tareas posteriores como PubMedQA y MedMCQA dev, lo que respalda su valor agregado para la comunidad científica. El modelo es de código abierto, lo que fomenta un amplio uso y contribución entre investigadores e instituciones de todo el mundo.