Cohere vs GPT-4
En la competencia entre Cohere vs GPT-4, ¿cuál herramienta AI Large Language Model (LLM) es la campeona? Evaluamos precios, alternativas, votos positivos, características, opiniones, y más.
Si tuvieras que elegir entre Cohere y GPT-4, ¿cuál elegirías?
Al examinar Cohere y GPT-4, ambas son herramientas habilitadas por inteligencia artificial en la categoría de large language model (llm), ¿qué características únicas descubrimos? El conteo de votos positivos muestra una clara preferencia por GPT-4. GPT-4 tiene 9 votos positivos, y Cohere tiene 6 votos positivos.
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Cohere
¿Qué es Cohere?
Cohere es una plataforma de inteligencia artificial pionera diseñada para empoderar a las empresas mediante la integración de grandes modelos de lenguaje de vanguardia en su tecnología. La plataforma cuenta con un conjunto de herramientas sólidas que permiten la creación de aplicaciones avanzadas capaces de comprender, buscar y participar en conversaciones de texto. La tecnología especializada de Cohere incluye recuperación de generación aumentada (RAG), que permite que las aplicaciones utilicen datos empresariales como base para una resolución precisa de preguntas.
Además, Cohere ofrece un modelo Insertar que ofrece búsqueda semántica líder en la industria en varios idiomas y una función Rerank, que mejora la relevancia de los resultados de búsqueda con mejoras personalizables específicas del dominio. Comprometido con la innovación y la productividad, Cohere promete una ganancia de más del 50 % en la eficiencia de las tareas administrativas con sus asistentes inteligentes. Estas herramientas no solo mejoran la toma de decisiones sino que también redefinen el futuro del trabajo con velocidad y precisión.
GPT-4
¿Qué es GPT-4?
GPT-4 es el último hito en el esfuerzo de Operai para ampliar el aprendizaje profundo.
GPT-4 es un modelo multimodal grande (que acepta entradas de imagen y texto, emitiendo salidas de texto) que, aunque es menos capaz que los humanos en muchos escenarios del mundo real, exhibe un rendimiento a nivel humano en varios puntos de referencia profesionales y académicos. Por ejemplo, pasa un examen de barra simulado con una puntuación alrededor del 10% superior de los examinados; En contraste, el puntaje de GPT-3.5 fue alrededor del 10%inferior. Hemos pasado 6 meses alineando iterativamente GPT-4 utilizando lecciones de nuestro programa de pruebas adversas, así como ChatGPT, lo que resulta en nuestros mejores resultados (aunque lejos de ser perfectos) sobre la fáctica, la dominabilidad y la negativa a salir de las barandillas.
GPT-4 es más creativo y colaborativo que nunca. Puede generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura creativa y técnica, como componer canciones, escribir guiones o aprender el estilo de escritura de un usuario.
Cohere Votos positivos
GPT-4 Votos positivos
Cohere Características principales
Modelos personalizables: Cohere presenta capacidades avanzadas de ajuste que garantizan el mejor rendimiento del modelo y una inferencia rentable.
Rendimiento y escalabilidad: Diseñados para un tiempo de ejecución optimizado, los modelos de Cohere superan a las alternativas de código abierto tanto en velocidad como en costo.
Opciones de implementación flexibles: Cohere ofrece diversos métodos de implementación que incluyen API SaaS, servicios en la nube e implementaciones privadas para satisfacer diversas necesidades comerciales.
Privacidad: Cohere mantiene estrictos estándares de privacidad, garantizando que los modelos de base de capacitación no utilicen datos de los clientes, brindándoles así control total sobre su información.
Innovación en la búsqueda: Las funciones Insertar y Reclasificar de Cohere facilitan la creación de potentes soluciones de búsqueda que mejoran significativamente la relevancia y el rendimiento de la búsqueda.
GPT-4 Características principales
No se enumeran características principalesCohere Categoría
- Large Language Model (LLM)
GPT-4 Categoría
- Large Language Model (LLM)
Cohere Tipo de tarificación
- Freemium
GPT-4 Tipo de tarificación
- Freemium