Daydream vs DataRobot

Daydream es una innovadora herramienta de Business Intelligence (BI) diseñada específicamente para líderes de alto rendimiento que van en serio. Estructurada en torno a las necesidades de los directores ejecutivos, directores de operaciones, profesionales financieros y equipos de operaciones, Daydream se destaca como una solución impulsada por inteligencia artificial que agiliza los análisis, la información y los informes de autoservicio. Reconocida como "Producto del día", esta plataforma brinda a los tomadores de decisiones las mejores métricas e informes de su clase, permitiéndoles comprender las narrativas detrás de los datos para una mejor colaboración, generación de informes y responsabilidad en equipo.

Con Daydream, puede permitir la toma de decisiones basada en datos y una ejecución rápida y confiable conectando sus datos con contexto escrito y herramientas de colaboración en equipo. Ofrece una variedad de plantillas diseñadas por expertos y adaptadas a las complejidades de sus operaciones comerciales, proporcionando métricas esenciales para alinear equipos, impulsar el rendimiento y conectar diferentes aspectos de su empresa sin problemas.

Simplifique su administración de datos con la interfaz fácil de usar de Daydream que admite usuarios de SQL y no usuarios de SQL. Está construido con la ambición de convertirse en un centro central donde toda la empresa pueda ejecutar de manera cohesiva, fomentando una cultura basada en datos y optimizando estrategias para obtener resultados más efectivos y eficientes.

Datarobot ofrece la única plataforma AI de LifeCycle que tiene una amplia interoperabilidad del ecosistema y un equipo de expertos de IA aplicados de clase mundial para ayudarlo a imaginar lo que es posible con IA y lograrlo.

Datarobot es una plataforma basada en la nube de IA que permite a los usuarios construir e implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una plataforma para los científicos de datos de todos los niveles de habilidad para construir e implementar modelos predictivos precisos en una fracción del tiempo que solía tomar. La tecnología aborda la escasez crítica de los científicos de datos al cambiar la velocidad y la economía de los análisis predictivos.