Defog.ai vs Mode

Defog.ai responde preguntas sobre datos en inglés sencillo a través de bases de datos, herramientas SaaS y archivos CSV cargados. Puedes hacer preguntas de seguimiento, profundizar en detalles o explorar hipótesis amplias sin esperar en una cola de analistas. El producto está dirigido a equipos que necesitan análisis de autoservicio sobre datos estructurados con controles de privacidad integrados.

La mayoría de las herramientas de texto a SQL añaden un cuadro de chat a un modelo genérico. Defog.ai incluye SQLCoder, su propio modelo de código abierto afinado para datos estructurados, y ejecuta consultas dentro de tu entorno para que los datos subyacentes nunca salgan de tus servidores. Esa configuración prioriza la privacidad a cambio de una simplicidad de registro rápida, ofreciendo opciones de implementación empresarial como Docker, bots de Slack y modelos autoalojados.

Defog.ai es adecuado para equipos de datos, analistas y usuarios de negocio en empresas con Snowflake, Postgres u otros almacenes que desean precisión SQL de clase GPT-4 sin enviar datos sin procesar a una API de terceros. Los planes empresariales en la nube comienzan en $5,000 por mes con más de 20,000 consultas incluidas.

Mode une a los equipos de datos y a los equipos de negocio en torno a SQL, Python, R y el análisis visual en un solo espacio de trabajo. Los analistas ejecutan consultas ad hoc, crean paneles interactivos y publican informes de autoservicio sin cambiar de herramienta. La plataforma se conecta a los principales almacenes de datos e integra con la capa semántica de dbt para métricas gobernadas en toda la organización.

La mayoría de las herramientas de BI obligan a elegir entre la profundidad para analistas y la simplicidad para usuarios de negocio. Mode ejecuta ambos en la misma plataforma: los equipos de datos escriben SQL y cuadernos Python mientras los usuarios de negocio exploran conjuntos de datos seleccionados mediante paneles de arrastrar y soltar. Los conjuntos de datos reutilizables, informes programados y el uso compartido en Slack mantienen a todos con los mismos números sin mantener modelos de datos separados para cada audiencia.

Mode está dirigido a analistas de datos, ingenieros de análisis y equipos de inteligencia empresarial en empresas que han invertido en una pila de datos moderna. El plan gratuito Studio soporta hasta 3 usuarios con SQL, Python y R con 10 MB por consulta. Los niveles Pro y Enterprise añaden 250 GB de cómputo mensual, permisos, acceso API y visualización de decenas de millones de filas. ThoughtSpot adquirió Mode para combinar BI colaborativo con análisis impulsados por búsqueda.