FLAN-T5 vs GPT-4

FLAN-T5 es un modelo de lenguaje avanzado desarrollado por Google y presentado en el artículo "Scaling Institution-Finetuned Language Models". Representa una actualización con respecto al T5 (Transformador de transferencia de texto a texto) original al ajustarse en una amplia gama de tareas. El modelo ofrece simplicidad y flexibilidad en la comprensión y generación del lenguaje natural, lo que permite a los usuarios utilizar sus capacidades sin necesidad de ajustes adicionales. FLAN-T5 está disponible en varios tamaños para satisfacer diferentes necesidades y recursos informáticos, incluidas las variantes pequeña, básica, grande, XL y XXL.

El uso de este modelo es sencillo a través de la biblioteca Hugging Face Transformers, que proporciona una rica colección de herramientas para aplicaciones de IA. Ya sea para generar texto, resumir contenido o traducir idiomas, FLAN-T5 está diseñado para manejar una gran variedad de tareas con mayor eficiencia y precisión. Además, este modelo defiende la misión de democratizar la IA al ser de código abierto, garantizar la accesibilidad y la colaboración comunitaria.

GPT-4 es el último hito en el esfuerzo de Operai para ampliar el aprendizaje profundo.

GPT-4 es un modelo multimodal grande (que acepta entradas de imagen y texto, emitiendo salidas de texto) que, aunque es menos capaz que los humanos en muchos escenarios del mundo real, exhibe un rendimiento a nivel humano en varios puntos de referencia profesionales y académicos. Por ejemplo, pasa un examen de barra simulado con una puntuación alrededor del 10% superior de los examinados; En contraste, el puntaje de GPT-3.5 fue alrededor del 10%inferior. Hemos pasado 6 meses alineando iterativamente GPT-4 utilizando lecciones de nuestro programa de pruebas adversas, así como ChatGPT, lo que resulta en nuestros mejores resultados (aunque lejos de ser perfectos) sobre la fáctica, la dominabilidad y la negativa a salir de las barandillas.

GPT-4 es más creativo y colaborativo que nunca. Puede generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura creativa y técnica, como componer canciones, escribir guiones o aprender el estilo de escritura de un usuario.