Galactica vs Gemini AI

Cinco puntos de control de pesos abiertos desde 125M hasta 120B de parámetros ofrecen a los investigadores un modelo de lenguaje entrenado en ciencia construido a partir de 106 mil millones de tokens seleccionados de 48 millones de artículos, libros de texto, enciclopedias y bases de conocimiento. Galactica almacena, combina y razona a través de modalidades que incluyen LaTeX, código Python, fórmulas SMILES y secuencias de aminoácidos dentro de una arquitectura Transformer solo con decodificador. El equipo Papers with Code de Meta liberó los pesos para investigadores que quieran estudiar cómo los modelos de lenguaje organizan el conocimiento científico.

Los LLMs de propósito general se entrenan con rastreos amplios de la web donde las conversaciones sociales pueden dominar el presupuesto de tokens. Galactica usó solo fuentes científicas de acceso abierto seleccionadas, lo que según el artículo permite entrenar durante múltiples épocas sin sobreajuste. Meta retiró la demostración pública en la web tres días después del lanzamiento en noviembre de 2022 cuando críticos mostraron citas y ecuaciones confiadas pero fabricadas, por lo que hoy se descargan los puntos de control desde Hugging Face en lugar de chatear mediante una interfaz alojada.

Los investigadores en aprendizaje automático pueden reproducir números de referencia del artículo en arXiv, incluyendo 77.6% en PubMedQA y 52.9% en MedMCQA dev. Los biólogos computacionales y químicos pueden probar tareas de anotación de proteínas y moléculas mediante los tokens especializados de Galactica para secuencias de aminoácidos y cadenas SMILES. Estudiantes de posgrado que exploran preguntas científicas, predicción de citas o problemas matemáticos pueden experimentar con tamaños de hasta 120 mil millones de parámetros sin entrenar desde cero.

Gemini es la familia insignia de modelos de IA multimodales de Google, desarrollada por Google DeepMind y disponible a través de la aplicación Gemini en gemini.google.com. Los modelos manejan texto, imágenes, audio y video en una sola conversación, y la aplicación para consumidores posiciona a Gemini como un asistente personal para escritura, planificación, lluvia de ideas e investigación.

Google distribuye Gemini en varias categorías, desde la aplicación gratuita Gemini hasta suscripciones de pago como Google AI Plus, Pro y Ultra. Los desarrolladores acceden a los mismos modelos subyacentes a través de la API de Gemini en Google AI Studio, con precios separados de pago único y de pago por uso para cargas de trabajo de producción.

La línea de modelos se ha expandido mucho más allá de los tamaños Ultra, Pro y Nano originales anunciados en 2023. Las versiones actuales incluyen Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro y variantes especializadas para generación de imágenes, video, audio y uso en dispositivos.