Galactica vs Stellaris AI

Al comparar Galactica vs Stellaris AI, ¿cuál herramienta AI Large Language Model (LLM) brilla con más intensidad? Examinamos precios, alternativas, votos positivos, características, opiniones, y más.

Entre Galactica y Stellaris AI, ¿cuál es superior?

Cuando ponemos Galactica y Stellaris AI uno al lado del otro, ambas siendo herramientas impulsadas por inteligencia artificial en la categoría de large language model (llm), Galactica destaca como el claro líder en términos de votos positivos. El número de votos positivos para Galactica es de 8, y para Stellaris AI es de 6.

¿Crees que nos equivocamos? ¡Emite tu voto y muéstranos quién manda!

Galactica

Galactica

¿Qué es Galactica?

Cinco puntos de control de pesos abiertos desde 125M hasta 120B de parámetros ofrecen a los investigadores un modelo de lenguaje entrenado en ciencia construido a partir de 106 mil millones de tokens seleccionados de 48 millones de artículos, libros de texto, enciclopedias y bases de conocimiento. Galactica almacena, combina y razona a través de modalidades que incluyen LaTeX, código Python, fórmulas SMILES y secuencias de aminoácidos dentro de una arquitectura Transformer solo con decodificador. El equipo Papers with Code de Meta liberó los pesos para investigadores que quieran estudiar cómo los modelos de lenguaje organizan el conocimiento científico.

Los LLMs de propósito general se entrenan con rastreos amplios de la web donde las conversaciones sociales pueden dominar el presupuesto de tokens. Galactica usó solo fuentes científicas de acceso abierto seleccionadas, lo que según el artículo permite entrenar durante múltiples épocas sin sobreajuste. Meta retiró la demostración pública en la web tres días después del lanzamiento en noviembre de 2022 cuando críticos mostraron citas y ecuaciones confiadas pero fabricadas, por lo que hoy se descargan los puntos de control desde Hugging Face en lugar de chatear mediante una interfaz alojada.

Los investigadores en aprendizaje automático pueden reproducir números de referencia del artículo en arXiv, incluyendo 77.6% en PubMedQA y 52.9% en MedMCQA dev. Los biólogos computacionales y químicos pueden probar tareas de anotación de proteínas y moléculas mediante los tokens especializados de Galactica para secuencias de aminoácidos y cadenas SMILES. Estudiantes de posgrado que exploran preguntas científicas, predicción de citas o problemas matemáticos pueden experimentar con tamaños de hasta 120 mil millones de parámetros sin entrenar desde cero.

Stellaris AI

Stellaris AI

¿Qué es Stellaris AI?

Únase a la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial con la misión de Stellaris AI de crear modelos de lenguaje grande innovadores y seguros para los nativos. En Stellaris AI, priorizamos la seguridad y la utilidad en nuestros modelos avanzados SGPT-2.5, diseñados para aplicaciones de uso general. Lo invitamos a ser parte de este viaje innovador uniéndose a nuestra lista de espera. Nuestro compromiso con el desarrollo de IA de vanguardia se refleja en nuestra dedicación a la seguridad nativa, garantizando que nuestros modelos brinden un rendimiento confiable y seguro en varios dominios. Stellaris AI está dando forma al futuro de la inteligencia digital y, al unirse a nosotros, tendrá acceso temprano al SGPT-2.5, un producto que promete revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología. No pierda la oportunidad de colaborar con una comunidad de pensadores avanzados: envíe su interés y conviértase en parte de la evolución de la IA hoy.

Galactica Votos positivos

8🏆

Stellaris AI Votos positivos

6

Galactica Características principales

  • Cinco puntos de control que abarcan 125M, 1.3B, 6.7B, 30B y 120B de parámetros

  • El corpus de entrenamiento totaliza 106 mil millones de tokens en 48 millones de artículos científicos

  • Obtiene un 68.2% en pruebas de ecuaciones LaTeX frente a GPT-3 en 49.0%

  • Alcanza un 77.6% en PubMedQA y un 52.9% en MedMCQA en pruebas de desarrollo

  • El modelo de 30B alcanza un 20.4% en MATH frente a PaLM 540B en 8.8%

  • Los tokens especiales cubren citas, fórmulas SMILES y secuencias de aminoácidos

Stellaris AI Características principales

  • Seguridad nativa: Proporciona un rendimiento confiable y seguro para aplicaciones de IA.

  • Propósito general: Diseñado para ser versátil en una amplia gama de dominios.

  • Innovación: A la vanguardia del desarrollo de modelos de lenguajes grandes.

  • Comunidad: Únase a una comunidad con visión de futuro que invierte en el progreso de la IA.

  • Acceso anticipado: Oportunidad de acceder al modelo avanzado SGPT-2.5 antes del lanzamiento general.

Galactica Categoría

    Large Language Model (LLM)

Stellaris AI Categoría

    Large Language Model (LLM)

Galactica Tipo de tarificación

    Free

Stellaris AI Tipo de tarificación

    Freemium

Galactica Tecnologías utilizadas

jQuery
Ruby
Styled Components

Stellaris AI Tecnologías utilizadas

No se han especificado tecnologías

Galactica Etiquetas

LaTeX Equations
Scientific Corpus
Open Weights
PubMedQA
MedMCQA
SMILES Chemistry
Decoder Transformer
Large Language Model

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By Rishit