GLaM vs GPT-4
En la batalla de GLaM vs GPT-4, ¿cuál herramienta AI Large Language Model (LLM) sale victoriosa? Comparamos opiniones, precios, alternativas, votos positivos, características, y más.
Entre GLaM y GPT-4, ¿cuál es superior?
Al comparar GLaM con GPT-4, ambas herramientas son impulsadas por inteligencia artificial en la categoría de large language model (llm), Con más votos positivos, GPT-4 es la opción preferida. GPT-4 ha sido votado positivamente 9 veces por usuarios de aitools.fyi, y GLaM ha sido votado positivamente 6 veces.
¿No estás de acuerdo con el resultado? ¡Emite tu voto y sé parte del proceso de toma de decisiones!
GLaM

¿Qué es GLaM?
El artículo titulado "GLaM: Escalamiento eficiente de modelos lingüísticos con una combinación de expertos" presenta un enfoque novedoso para el desarrollo de modelos lingüísticos que mejora la eficiencia y el rendimiento. Los modelos densos tradicionales como GPT-3 han logrado avances en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) mediante la ampliación con grandes conjuntos de datos y una mayor potencia computacional. Sin embargo, esta ampliación tiene un alto coste en términos de recursos.
El modelo GLaM propuesto aborda este problema introduciendo una arquitectura de mezcla de expertos escasamente activada. Esto permite que GLaM tenga una cantidad significativamente mayor de parámetros (1,2 billones, que es aproximadamente 7 veces mayor que la de GPT-3) al tiempo que reduce tanto los requisitos de energía como los cálculos necesarios para el entrenamiento y la inferencia. Sorprendentemente, GLaM también supera a GPT-3 en aprendizaje de una sola vez y cero en 29 tareas de PNL, lo que marca un paso adelante en la búsqueda de modelos de lenguaje más eficientes y potentes.
GPT-4

¿Qué es GPT-4?
GPT-4 es el último hito en el esfuerzo de Operai para ampliar el aprendizaje profundo.
GPT-4 es un modelo multimodal grande (que acepta entradas de imagen y texto, emitiendo salidas de texto) que, aunque es menos capaz que los humanos en muchos escenarios del mundo real, exhibe un rendimiento a nivel humano en varios puntos de referencia profesionales y académicos. Por ejemplo, pasa un examen de barra simulado con una puntuación alrededor del 10% superior de los examinados; En contraste, el puntaje de GPT-3.5 fue alrededor del 10%inferior. Hemos pasado 6 meses alineando iterativamente GPT-4 utilizando lecciones de nuestro programa de pruebas adversas, así como ChatGPT, lo que resulta en nuestros mejores resultados (aunque lejos de ser perfectos) sobre la fáctica, la dominabilidad y la negativa a salir de las barandillas.
GPT-4 es más creativo y colaborativo que nunca. Puede generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura creativa y técnica, como componer canciones, escribir guiones o aprender el estilo de escritura de un usuario.
GLaM Votos positivos
GPT-4 Votos positivos
GLaM Características principales
Gran capacidad de modelo: El modelo GLaM tiene 1,2 billones de parámetros.
Eficiencia mejorada: El entrenamiento GLaM consume solo un tercio de la energía en comparación con GPT-3.
Requisitos computacionales reducidos: GLaM requiere la mitad de los fallos de cálculo para la inferencia.
Rendimiento excepcional: GLaM logra un mejor rendimiento general en tareas de aprendizaje de una sola vez y cero.
Arquitectura innovadora: GLaM utiliza un marco de combinación de expertos escasamente activado.
GPT-4 Características principales
No se enumeran características principalesGLaM Categoría
- Large Language Model (LLM)
GPT-4 Categoría
- Large Language Model (LLM)
GLaM Tipo de tarificación
- Free
GPT-4 Tipo de tarificación
- Freemium