Hatchet vs Codex

En la competencia entre Hatchet vs Codex, ¿cuál herramienta AI Code Assistant es la campeona? Evaluamos precios, alternativas, votos positivos, características, opiniones, y más.

Si tuvieras que elegir entre Hatchet y Codex, ¿cuál elegirías?

Al examinar Hatchet y Codex, ambas son herramientas habilitadas por inteligencia artificial en la categoría de code assistant, ¿qué características únicas descubrimos? Hatchet destaca como el claro líder en términos de votos positivos. Hatchet ha recibido 6 votos positivos de usuarios de aitools.fyi, mientras que Codex ha recibido 5 votos positivos.

¿No es lo tuyo? ¡Vota por tu herramienta preferida y agita las cosas!

Hatchet

Hatchet

¿Qué es Hatchet?

Hatchet es su compañero de IA de referencia diseñado para agilizar las respuestas a incidentes para los ingenieros de guardia, ofreciendo una solución rápida e inteligente para clasificar, investigar e implementar soluciones más rápidamente. Este sistema inteligente comprende cada parte de su infraestructura y procesa datos de observabilidad en cuestión de segundos para que pueda resolver problemas de manera rápida y eficiente. Con su capacidad para clasificar, investigar y remediar incidentes automáticamente, especialmente en servicios críticos de nivel 1, Hatchet inyecta contexto relevante en los incidentes para ahorrar tiempo y recursos.

Para mejorar la seguridad de los datos, Hatchet se implementa como una solución local autohospedada con sólidas funciones de seguridad, que incluyen Code Llama 2, sin telemetría, administración de permisos, pistas de auditoría, inicio de sesión único (SSO) y control de versiones, lo que garantiza sus datos permanecen dentro de su nube privada virtual (VPC). Hatchet cuenta con una fácil integración en cualquier sistema de alerta llamándolo al punto de entrada del servicio y apuntándolo al archivo de registro, después de lo cual se hace cargo para hacer su magia.

Codex

Codex

¿Qué es Codex?

OpenAI Codex es el último avance de OpenAI, un sistema de inteligencia artificial de vanguardia diseñado para comprender y traducir el lenguaje natural en código. Esta poderosa herramienta ahora está disponible a través de una API privada en versión beta privada, ampliando su accesibilidad para empresas y desarrolladores que buscan crear interfaces de lenguaje natural más intuitivas para sus aplicaciones.

OpenAI Codex se destaca en una variedad de tareas de programación, incluida la transpilación, explicación de código y refactorización. Admite una amplia gama de lenguajes de programación como Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript e incluso Shell, lo que lo convierte en un asistente de codificación increíblemente versátil. Su memoria de 14 KB para código Python significa que puede manejar información contextual compleja con facilidad, ofreciendo soluciones de codificación más completas en comparación con su predecesor, GPT-3. OpenAI Codex no solo aumenta la productividad al simplificar el proceso de codificación, sino que también reduce la barrera de entrada a la programación, abriendo puertas para que los no codificadores interactúen con el software de una manera más manejable.

Hatchet Votos positivos

6🏆

Codex Votos positivos

5

Hatchet Características principales

  • Triaje e investigación automatizados: Procesa incidentes automáticamente, agilizando el flujo de trabajo para resolver problemas.

  • Seguridad de datos: Garantiza la seguridad de los datos con capacitación 100 % local y cero telemetría para la privacidad de los datos dentro de VPC.

  • Inyección de contexto inteligente: Proporciona contexto relevante en los incidentes para ahorrar tiempo y minimizar el gasto de recursos.

  • Resolución rápida de problemas: Capaz de incorporar registros, bases de código y centros de conocimiento para una resolución instantánea de problemas.

  • Fácil integración: Ofrece integración sencilla en sistemas de alerta para un manejo optimizado de incidentes.

Codex Características principales

  • Sistema de IA mejorado: OpenAI Codex es un sistema avanzado que convierte el lenguaje natural en código.

  • Compatibilidad con múltiples lenguajes de programación: Compatible con Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript y Shell.

  • Memoria contextual más grande: Ofrece una memoria de 14 KB para código Python, lo que permite tareas complejas.

  • Funcionalidad versátil: Adecuado para transpilación, explicación de código y refactorización.

  • Accesibilidad a través de API: Lanzado en versión beta privada para que desarrolladores y empresas puedan aprovecharlo.

Hatchet Categoría

    Code Assistant

Codex Categoría

    Code Assistant

Hatchet Tipo de tarificación

    Freemium

Codex Tipo de tarificación

    Freemium

Hatchet Tecnologías utilizadas

React
Framer Sites

Codex Tecnologías utilizadas

GPT

Hatchet Etiquetas

Incident Response
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Log Analysis
Data Security
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By Rishit