Instant Singer vs MusicLM

Instant Singer es una herramienta de voz con IA basada en navegador que duplica tu voz en unos dos minutos y luego la inserta en cualquier canción. Grábate cantando una breve frase, como Estrellita Dónde Estás, y la plataforma crea un modelo de voz que puedes aplicar a otras pistas.

Para convertir una canción, pega un enlace de YouTube y Instant Singer reemplaza al vocalista original por tu voz clonada. El Paquete de Inicio gratuito incluye una clonación de voz y cuatro conversiones de muestra para que puedas probar los resultados antes de comprar créditos.

Los paquetes pagos Lite y Pro venden créditos para conversiones adicionales de canciones, con precios por crédito más bajos en paquetes más grandes. El soporte está disponible por correo electrónico y Discord.

MusicLM es un modelo de generación de audio de Google Research que crea música a partir de descripciones textuales a 24 kHz. La página pública de ejemplos aloja clips de muestra para indicaciones como bandas sonoras de arcade, fusiones de reggaeton-EDM y jazz relajante, además de generaciones más largas en modo historia que cambian de estilo a lo largo de segmentos temporizados. Google publicó el conjunto de datos MusicCaps con 5,500 pares de música y texto junto con el artículo.

A diferencia de las aplicaciones para consumidores que ofrecen una sola caja de indicaciones, MusicLM se publicó como una demostración de investigación con muestras pre-generadas en lugar de un producto con inicio de sesión. Su característica principal es la condicionamiento conjunto de texto y melodía: puedes tararear o silbar una melodía y el modelo la vuelve a interpretar en un nuevo género descrito en texto. El modo historia enlaza múltiples descripciones para que la música evolucione a lo largo de las secciones.

MusicLM es importante como la base de investigación detrás de los modelos musicales posteriores Lyria de Google, pero esta página es para escuchar ejemplos publicados, no para crear nuevas pistas de forma interactiva. Investigadores y músicos lo estudian por la consistencia en piezas largas, el condicionamiento de pintura a música y los resultados de transferencia de melodía documentados en el artículo de 2023.