Kanaries vs DataRobot

Transforme la forma en que analiza y visualiza datos con el conjunto de herramientas de inteligencia artificial de vanguardia de Kanaries. Nuestro producto estrella, RATH, sirve como piloto automático para el análisis exploratorio de datos, lo que le permite descubrir información valiosa con un solo clic. Este motor analítico aumentado aprovecha la IA para descubrir automáticamente patrones, causas y conocimientos más profundos dentro de sus conjuntos de datos, agilizando sus iniciativas de ciencia de datos.

Sumérgete en nuestra interfaz intuitiva donde los Insights relacionados se adaptan dinámicamente según tu enfoque, actuando como tu copiloto de ciencia de datos para garantizar recomendaciones relevantes y prácticas. Además, nuestra innovadora herramienta Data Painter reinventa la transformación de datos como una forma de arte. Con un simple gesto de su dedo, limpie, transforme e interprete conjuntos de datos complejos con facilidad.

Para aquellos que buscan comprender el por qué detrás de los datos, nuestro Análisis Causal ofrece una ventana a las relaciones causales entre variables. Esto ayuda a impulsar mejores modelos de predicción y decisiones comerciales informadas. Abrace el futuro de la exploración de datos con Augmented Analytics de Kanaries, diseñado para redefinir su flujo de trabajo desde la manipulación de datos hasta la visualización concluyente, todo ello a través del poder de la automatización de la IA.

Datarobot ofrece la única plataforma AI de LifeCycle que tiene una amplia interoperabilidad del ecosistema y un equipo de expertos de IA aplicados de clase mundial para ayudarlo a imaginar lo que es posible con IA y lograrlo.

Datarobot es una plataforma basada en la nube de IA que permite a los usuarios construir e implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una plataforma para los científicos de datos de todos los niveles de habilidad para construir e implementar modelos predictivos precisos en una fracción del tiempo que solía tomar. La tecnología aborda la escasez crítica de los científicos de datos al cambiar la velocidad y la economía de los análisis predictivos.