Karaoke Tracks vs MusicLM

x-minus.pro es una biblioteca de pistas de acompañamiento para karaoke donde puedes buscar, reproducir y descargar pistas en diversos géneros e idiomas. El sitio alberga un catálogo comunitario con más de 700,000 pistas, organizadas en colecciones por género, idioma y tema.

Puedes ajustar el tono de cualquier pista para que coincida con tu rango vocal, crear listas de reproducción y navegar por las cargas recientes o el top 50. Los usuarios registrados pueden subir sus propias pistas de karaoke para compartir con la comunidad.

El sitio también incluye herramientas en línea separadas para la eliminación de voces y ajustes de tono o tempo. El eliminador de voces utiliza múltiples modelos de separación de stem y puede dividir voces, coros, baterías, bajo, guitarra y otros stems a partir del audio cargado.

MusicLM es un modelo de generación de audio de Google Research que crea música a partir de descripciones textuales a 24 kHz. La página pública de ejemplos aloja clips de muestra para indicaciones como bandas sonoras de arcade, fusiones de reggaeton-EDM y jazz relajante, además de generaciones más largas en modo historia que cambian de estilo a lo largo de segmentos temporizados. Google publicó el conjunto de datos MusicCaps con 5,500 pares de música y texto junto con el artículo.

A diferencia de las aplicaciones para consumidores que ofrecen una sola caja de indicaciones, MusicLM se publicó como una demostración de investigación con muestras pre-generadas en lugar de un producto con inicio de sesión. Su característica principal es la condicionamiento conjunto de texto y melodía: puedes tararear o silbar una melodía y el modelo la vuelve a interpretar en un nuevo género descrito en texto. El modo historia enlaza múltiples descripciones para que la música evolucione a lo largo de las secciones.

MusicLM es importante como la base de investigación detrás de los modelos musicales posteriores Lyria de Google, pero esta página es para escuchar ejemplos publicados, no para crear nuevas pistas de forma interactiva. Investigadores y músicos lo estudian por la consistencia en piezas largas, el condicionamiento de pintura a música y los resultados de transferencia de melodía documentados en el artículo de 2023.