LLaVA vs Codex

Descubra las capacidades de vanguardia de LLaVA, el asistente de visión y lenguaje de gran tamaño, presentado en NeurIPS 2023 con una presentación oral. Esta extraordinaria herramienta integra el ajuste de instrucciones visuales para mejorar el rendimiento de la IA en diversas tareas. Sumérjase en los trabajos colaborativos de Haotian Liu, Chunyuan Li, Qingyang Wu y Yong Jae Lee, estimados investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison, Microsoft Research y la Universidad de Columbia. Cada uno ha contribuido por igual a este proyecto innovador.

Con recursos fácilmente disponibles, incluidas preimpresiones en arXiv y actualizaciones de versiones como LLaVA-1.5, LLaVA ofrece una variedad de activos a la comunidad de IA. Los usuarios pueden acceder al código fuente, una demostración en vivo, conjuntos de datos completos y el modelo en sí. Estas herramientas invaluables sirven como columna vertebral para investigadores y profesionales que buscan avanzar en sus proyectos en aplicaciones de lenguaje e inteligencia artificial visual.

OpenAI Codex es el último avance de OpenAI, un sistema de inteligencia artificial de vanguardia diseñado para comprender y traducir el lenguaje natural en código. Esta poderosa herramienta ahora está disponible a través de una API privada en versión beta privada, ampliando su accesibilidad para empresas y desarrolladores que buscan crear interfaces de lenguaje natural más intuitivas para sus aplicaciones.

OpenAI Codex se destaca en una variedad de tareas de programación, incluida la transpilación, explicación de código y refactorización. Admite una amplia gama de lenguajes de programación como Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript e incluso Shell, lo que lo convierte en un asistente de codificación increíblemente versátil. Su memoria de 14 KB para código Python significa que puede manejar información contextual compleja con facilidad, ofreciendo soluciones de codificación más completas en comparación con su predecesor, GPT-3. OpenAI Codex no solo aumenta la productividad al simplificar el proceso de codificación, sino que también reduce la barrera de entrada a la programación, abriendo puertas para que los no codificadores interactúen con el software de una manera más manejable.