Loudly vs MusicLM

Loudly convierte indicaciones de texto en pistas libres de regalías que puedes remezclar, masterizar y lanzar en Spotify sin salir de un solo estudio. Elige modelos propietarios como VEGA para instrumentales (tres niveles de calidad) o MANTA 1 para canciones completas con letras y voces, luego exporta archivos MP3 o WAV con una licencia comercial adjunta.

Donde las herramientas genéricas de música AI se detienen en un solo generador, Loudly encadena generación, AI Remixer, separación de stems, efectos, masterización y Loudly Distro en un solo flujo de trabajo. Competidores como Soundraw o Mubert se enfocan en pistas de fondo; Loudly añade generación vocal de canciones mediante MANTA 1, un servicio de distribución que paga el 100% de las regalías por streaming, y una API de música para integrar la generación en aplicaciones de terceros.

YouTubers, podcasters, desarrolladores de juegos independientes y agencias de publicidad usan Loudly para música de fondo segura para redes sociales, audio para campañas de clientes y lanzamientos de catálogo en Spotify y Apple Music. Los planes Personal y Pro incluyen Distro Plus con facturación anual, permitiendo lanzar hasta 200 pistas por mes en más de 50 plataformas.

MusicLM es un modelo de generación de audio de Google Research que crea música a partir de descripciones textuales a 24 kHz. La página pública de ejemplos aloja clips de muestra para indicaciones como bandas sonoras de arcade, fusiones de reggaeton-EDM y jazz relajante, además de generaciones más largas en modo historia que cambian de estilo a lo largo de segmentos temporizados. Google publicó el conjunto de datos MusicCaps con 5,500 pares de música y texto junto con el artículo.

A diferencia de las aplicaciones para consumidores que ofrecen una sola caja de indicaciones, MusicLM se publicó como una demostración de investigación con muestras pre-generadas en lugar de un producto con inicio de sesión. Su característica principal es la condicionamiento conjunto de texto y melodía: puedes tararear o silbar una melodía y el modelo la vuelve a interpretar en un nuevo género descrito en texto. El modo historia enlaza múltiples descripciones para que la música evolucione a lo largo de las secciones.

MusicLM es importante como la base de investigación detrás de los modelos musicales posteriores Lyria de Google, pero esta página es para escuchar ejemplos publicados, no para crear nuevas pistas de forma interactiva. Investigadores y músicos lo estudian por la consistencia en piezas largas, el condicionamiento de pintura a música y los resultados de transferencia de melodía documentados en el artículo de 2023.