Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA vs DeepMotion

En la batalla de Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA vs DeepMotion, ¿cuál herramienta AI 3D Generation sale victoriosa? Comparamos opiniones, precios, alternativas, votos positivos, características, y más.

¿Cuál es mejor? ¿Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA o DeepMotion?

Al comparar Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA con DeepMotion, ambas herramientas son impulsadas por inteligencia artificial en la categoría de 3d generation, DeepMotion es el claro ganador en términos de votos positivos. DeepMotion ha recibido 8 votos positivos de usuarios de aitools.fyi, mientras que Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA ha recibido 6 votos positivos.

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Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA

Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA

¿Qué es Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA?

Neuralangelo es un modelo de NVIDIA Research que reconstruye objetos y escenas 3D detallados a partir de video 2D ordinario. Se alimentan clips filmados desde múltiples ángulos y el sistema construye mallas texturizadas de edificios, esculturas, vehículos e interiores adecuados para juegos, gemelos digitales y simulaciones robóticas.

Los métodos anteriores de reconstrucción neural difuminaban texturas finas como tejas de techo, vidrio y mármol. Neuralangelo extiende las primitivas gráficas neuronales instantáneas de NVIDIA Instant NeRF para capturar esas superficies con mayor fidelidad, por lo que las grabaciones de smartphones pueden producir activos que los equipos creativos pueden importar en herramientas de diseño sin necesidad de un escaneo láser o un modelado manual.

Investigadores, artistas de juegos e ingenieros robóticos usan Neuralangelo para digitalizar objetos del mundo real, desde estatuas a escala Michelangelo hasta edificios de campus. El proyecto es de código abierto en GitHub bajo nvlabs/neuralangelo sin tarifas de licencia comercial para el código de investigación en sí.

DeepMotion

DeepMotion

¿Qué es DeepMotion?

DeepMotion crea animaciones de personajes 3D a partir de indicaciones de texto o videos de referencia a través de un navegador, sin necesidad de un traje de captura de movimiento. Sus dos productos, SayMotion y Animate 3D, convierten descripciones escritas de movimientos o clips subidos en MP4, MOV y AVI en datos de esqueleto exportables para pipelines de juegos y cine. La salida se entrega en archivos FBX, BVH, GLB o MP4 que puedes reasignar a personajes personalizados.

La captura de movimiento tradicional requiere hardware especializado y espacio de estudio. DeepMotion ejecuta seguimiento corporal completo sin marcadores en la nube, por lo que estudios independientes y animadores en solitario pueden producir coreografías de lucha o movimientos de baile a partir de un video de teléfono. SayMotion añade pintura generativa para extender o mezclar movimientos más allá de las bibliotecas estándar, algo que los sitios de animación de stock no pueden igualar sin edición manual.

Desarrolladores de juegos, artistas XR, estudiantes de cine y educadores lo usan para prototipar el movimiento de personajes antes de comprometerse con un rigging completo. El Programa de Créditos de Animación Gratis permite a los usuarios recuperar créditos etiquetando descripciones de movimiento o corrigiendo poses en el editor Rotoscope.

Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA Votos positivos

6

DeepMotion Votos positivos

8🏆

Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA Características principales

  • Reconstruye objetos 3D y escenas grandes a partir de video 2D filmado desde múltiples ángulos

  • Captura texturas finas como tejas, vidrio y mármol mejor que métodos neuronales anteriores

  • Basado en primitivas gráficas neuronales instantáneas de la tecnología NVIDIA Instant NeRF

  • Exporta mallas detalladas para motores de juego, VR, gemelos digitales y pipelines de robótica

  • Código de código abierto publicado en github.com/nvlabs/neuralangelo

  • Demostrado en estatuas, vehículos y interiores completos de edificios a partir de grabaciones con teléfono

  • Presentado en CVPR 2023 junto a casi 30 otros proyectos de NVIDIA Research

DeepMotion Características principales

  • SayMotion genera movimiento 3D a partir de indicaciones de texto con pintura para extender animaciones

  • Animate 3D convierte videos MP4, MOV y AVI en exportaciones FBX, BVH, GLB o MP4

  • El nivel Freemium incluye 60 segundos de animación por mes sin tarjeta de crédito

  • Un crédito de animación equivale a 1 segundo de movimiento; seguimiento de rostro y manos añaden 0.5 crédito cada uno

  • El plan Studio ofrece créditos ilimitados con 7,200 trabajos de alta prioridad por mes

  • Soporte para personajes personalizados mediante modelos FBX o GLB subidos, además de integración con Wolf3D

  • Editor de poses Rotoscope corrige el seguimiento de articulaciones cuadro por cuadro en el navegador

Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA Categoría

    3D Generation

DeepMotion Categoría

    3D Generation

Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA Tipo de tarificación

    Free

DeepMotion Tipo de tarificación

    Freemium

Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA Tecnologías utilizadas

GitHub
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CUDA

DeepMotion Tecnologías utilizadas

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Tailwind CSS
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Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA Etiquetas

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