PimEyes vs Talk to Books

Sube una foto y PimEyes escanea la web abierta en busca de rostros coincidentes en segundos. El motor de búsqueda inversa de imágenes compara tu foto con miles de millones de imágenes indexadas y luego devuelve enlaces a las fuentes para que puedas ver dónde aparece tu rostro en línea. Puedes subir hasta 5 fotos de 8 MB cada una, usar la opción de captura con cámara y comenzar con una búsqueda gratuita desde la página principal.

La búsqueda inversa genérica de imágenes coincide con píxeles y logotipos. PimEyes se centra en el reconocimiento facial en toda la web abierta, con alertas de monitoreo, orientación opcional para la eliminación y un proceso de exclusión si no deseas que tu rostro sea indexado. Los planes de pago añaden resultados sin desenfoque, límites diarios de búsqueda más altos e informes generados por IA, lo cual es importante cuando se rastrea el uso no autorizado en lugar de buscar una foto de stock similar.

Los creadores auditan derechos de autor en fotos y diseños. Los usuarios cotidianos verifican su huella digital. Figuras públicas y equipos de relaciones públicas establecen alertas para nuevas apariciones. Equipos legales y de seguridad realizan investigaciones de mayor volumen mediante las ofertas Advanced y OSINT.

PimEyes anuncia un 99.5% de precisión en las búsquedas, cumplimiento con GDPR, cifrado SSL y más de 500,000 usuarios en la página de precios.

Talk to Books fue un experimento de Google Research que permitía hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas extraídas de pasajes a través de una gran colección de libros. Escribías una pregunta o declaración, y el sistema devolvía extractos relevantes de libros en lugar de resultados estándar de búsqueda en la web. Google ha cerrado el servicio, pero el sitio todavía alberga un archivo de consultas de muestra.

El proyecto se lanzó en 2018 como parte de la iniciativa Semantic Experiences de Google. Utilizaba modelos de lenguaje neuronal para la coincidencia y recuperación semántica, mostrando cómo las consultas conversacionales podían revelar ideas ocultas en libros publicados en lugar de en publicaciones de blogs o foros.

Investigadores, estudiantes y lectores curiosos utilizaban Talk to Books para explorar temas a través de contextos de longitud de libro. El experimento sirvió de base para posteriores funciones de búsqueda semántica en productos de Google como Shopping, Maps, Gmail y Hangouts.