Async (formerly Podcastle) vs MusicLM

Async te permite grabar, editar y republicar audio y video chateando con IA en lugar de arrastrar clips en una línea de tiempo. Puedes capturar podcasts remotos, generar material a partir de indicaciones, limpiar audio, añadir subtítulos, doblar contenido y convertir grabaciones largas en clips para redes sociales dentro de un solo flujo de trabajo en el navegador.

Mientras que la mayoría de los editores dividen la grabación, transcripción y creación de clips en aplicaciones separadas, Async las agrupa detrás de una interfaz de chat llamada Bumblebee. Subes material o comienzas desde una plantilla, le dices a Async qué cortar o generar, y se encarga del ritmo, los subtítulos y la exportación. La plataforma también lista más de 100 modelos generativos para video, imagen, música y voz, incluyendo Kling, Veo, Sora y GPT Image 2.

El plan gratuito incluye 10 créditos de IA de por vida y 1 hora de carga de medios, suficiente para probar el editor de chat antes de actualizar. Los niveles de pago añaden grupos mensuales de créditos (450 en Essentials, 1,200 en Pro, 3,000 en Teams) que miden la generación de video, doblaje y otras acciones de IA. La facturación anual ahorra hasta un 40%.

Podcasters, creadores de video, equipos de marketing y gestores de redes sociales que desean grabación, edición y reutilización en un solo lugar sin aprender software NLE tradicional son el público objetivo. Hay una app para iOS disponible y la grabación remota soporta hasta 10 participantes por sesión.

MusicLM es un modelo de generación de audio de Google Research que crea música a partir de descripciones textuales a 24 kHz. La página pública de ejemplos aloja clips de muestra para indicaciones como bandas sonoras de arcade, fusiones de reggaeton-EDM y jazz relajante, además de generaciones más largas en modo historia que cambian de estilo a lo largo de segmentos temporizados. Google publicó el conjunto de datos MusicCaps con 5,500 pares de música y texto junto con el artículo.

A diferencia de las aplicaciones para consumidores que ofrecen una sola caja de indicaciones, MusicLM se publicó como una demostración de investigación con muestras pre-generadas en lugar de un producto con inicio de sesión. Su característica principal es la condicionamiento conjunto de texto y melodía: puedes tararear o silbar una melodía y el modelo la vuelve a interpretar en un nuevo género descrito en texto. El modo historia enlaza múltiples descripciones para que la música evolucione a lo largo de las secciones.

MusicLM es importante como la base de investigación detrás de los modelos musicales posteriores Lyria de Google, pero esta página es para escuchar ejemplos publicados, no para crear nuevas pistas de forma interactiva. Investigadores y músicos lo estudian por la consistencia en piezas largas, el condicionamiento de pintura a música y los resultados de transferencia de melodía documentados en el artículo de 2023.