RealEye.io vs OpenRead

RealEye.io es una plataforma de investigación en línea basada en el seguimiento ocular con webcam. Configuras estudios en un navegador, envías un enlace a los participantes y recolectas datos de mirada desde la webcam de su laptop o teléfono sin necesidad de enviar hardware o instalar software de laboratorio.

La plataforma cubre todo el ciclo de investigación: diseño del estudio con imágenes, videos o sitios web en vivo como estímulos, recopilación de datos remota y un panel de análisis con mapas de calor, gráficos de fijación, estadísticas de Áreas de Interés (AOI), codificación facial y exportación en CSV. Investigadores de agencias, marcas y universidades la utilizan para pruebas de experiencia de usuario (UX), investigación de compradores, pruebas de anuncios y trabajos académicos.

RealEye realiza la predicción de mirada en el navegador del participante y almacena datos de coordenadas en lugar de videos de la webcam, lo que mantiene las sesiones compatibles con GDPR. Está disponible una prueba gratuita de 7 días sin necesidad de tarjeta de crédito.

OpenRead es una plataforma académica avanzada comprometida con mejorar la experiencia de investigación eliminando las barreras tradicionales al acceso al conocimiento. Con la confianza de una base de usuarios dedicada, OpenRead utiliza capacidades de búsqueda impulsadas por IA para ayudar tanto a investigadores como a estudiantes en su búsqueda de material académico.

Utilizando el poder de la búsqueda semántica, OpenRead permite a los usuarios ingresar consultas en lenguaje natural para encontrar y relacionar rápidamente más de 300 millones de artículos con el significado detrás de sus preguntas. La función Resumen de IA revoluciona aún más la eficiencia del aprendizaje al condensar los resultados de búsqueda en párrafos concisos, lo que ahorra a los usuarios hasta un 70 % del tiempo que normalmente dedican a nuevos conceptos.

La extensa base de datos de la plataforma abarca más de 400 categorías en más de mil revistas, ofreciendo una amplitud de conocimientos en numerosas disciplinas. Con herramientas innovadoras como Paper Espresso y Paper Q&A, los usuarios pueden evaluar rápidamente la relevancia de un artículo y profundizar en contenido específico con facilidad, mientras que la función Related Paper Graph mapea visualmente las conexiones entre los documentos de investigación.

OpenRead enfatiza una integración perfecta de lectura y toma de notas, lo que permite a los usuarios consolidar sus conocimientos junto con los documentos correspondientes. Esta funcionalidad fomenta una experiencia de investigación cohesiva y la construcción de un banco de conocimientos personal dentro de un único ecosistema.

Como parte de su compromiso con la accesibilidad del conocimiento, OpenRead invita a investigadores e instituciones a unirse a su alianza universitaria, aspirando a eliminar los muros de pago y facilitar el intercambio entre notas académicas y herramientas de escritura.