Supa Doc vs Codex

Supa Doc es una herramienta avanzada de generación de documentos impulsada por IA que aprovecha lo último en tecnología de modelos de lenguaje. Con GPT-4 como núcleo para clientes pagos, Supa Doc se especializa en la creación de una variedad de documentos que incluyen planes de marketing, sistemas de software, diseños de funciones, casos de prueba y planes comerciales.

Esta herramienta está diseñada para profesionales, como desarrolladores, gerentes de producto, gerentes de marketing, emprendedores y probadores de software, que buscan ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia. Ofrece una interfaz fácil de usar con soporte en varios idiomas, incluidos inglés y chino, y está equipado con un motor de IA nativo y agilidad de código bajo para un funcionamiento perfecto. Supa Doc promete ofrecer una calidad de documentos significativamente mejorada con respecto a su predecesor, GPT-3.5, que se utiliza para versiones de prueba. La plataforma está respaldada por LCDP, lo que garantiza una innovación continua y sin limitaciones lógicas.

OpenAI Codex es el último avance de OpenAI, un sistema de inteligencia artificial de vanguardia diseñado para comprender y traducir el lenguaje natural en código. Esta poderosa herramienta ahora está disponible a través de una API privada en versión beta privada, ampliando su accesibilidad para empresas y desarrolladores que buscan crear interfaces de lenguaje natural más intuitivas para sus aplicaciones.

OpenAI Codex se destaca en una variedad de tareas de programación, incluida la transpilación, explicación de código y refactorización. Admite una amplia gama de lenguajes de programación como Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript e incluso Shell, lo que lo convierte en un asistente de codificación increíblemente versátil. Su memoria de 14 KB para código Python significa que puede manejar información contextual compleja con facilidad, ofreciendo soluciones de codificación más completas en comparación con su predecesor, GPT-3. OpenAI Codex no solo aumenta la productividad al simplificar el proceso de codificación, sino que también reduce la barrera de entrada a la programación, abriendo puertas para que los no codificadores interactúen con el software de una manera más manejable.