Transkribieren vs MusicLM

Transkribieren convierte archivos de audio y video en texto a través de un espacio de trabajo en el navegador centrado en transcripción, subtítulos y resúmenes con IA. Puedes subir archivos MP3, WAV, MP4, MOV y otros formatos comunes, pegar una URL de YouTube o usar el modo entrevista con detección de interlocutores, y luego exportar a Word, PDF, SRT o VTT.

Muchas aplicaciones de transcripción se limitan a un texto sin procesar. Transkribieren incluye generación de subtítulos, resúmenes con IA, chat de texto y creación de imágenes en los planes pagos Ascent y Summit, posicionándose como un espacio de trabajo de IA todo en uno en lugar de un convertidor de un solo propósito. El Centro de Confianza destaca la no retención de datos, cumplimiento con GDPR y CCPA, certificación SOC 2 Tipo II y cifrado AES-256 en reposo.

Los precios comienzan con un plan Discover gratuito a €0 por mes para una hora de transcripción y 57 idiomas soportados. Ascent cuesta €19.90 por mes para 20 horas de transcripción, exportación a Word y acciones con IA, mientras que Summit cuesta €49.90 por mes para 100 horas. Los nuevos usuarios pueden iniciar una prueba con 15 minutos de transcripción sin tarjeta de crédito antes de elegir un plan.

MusicLM es un modelo de generación de audio de Google Research que crea música a partir de descripciones textuales a 24 kHz. La página pública de ejemplos aloja clips de muestra para indicaciones como bandas sonoras de arcade, fusiones de reggaeton-EDM y jazz relajante, además de generaciones más largas en modo historia que cambian de estilo a lo largo de segmentos temporizados. Google publicó el conjunto de datos MusicCaps con 5,500 pares de música y texto junto con el artículo.

A diferencia de las aplicaciones para consumidores que ofrecen una sola caja de indicaciones, MusicLM se publicó como una demostración de investigación con muestras pre-generadas en lugar de un producto con inicio de sesión. Su característica principal es la condicionamiento conjunto de texto y melodía: puedes tararear o silbar una melodía y el modelo la vuelve a interpretar en un nuevo género descrito en texto. El modo historia enlaza múltiples descripciones para que la música evolucione a lo largo de las secciones.

MusicLM es importante como la base de investigación detrás de los modelos musicales posteriores Lyria de Google, pero esta página es para escuchar ejemplos publicados, no para crear nuevas pistas de forma interactiva. Investigadores y músicos lo estudian por la consistencia en piezas largas, el condicionamiento de pintura a música y los resultados de transferencia de melodía documentados en el artículo de 2023.