TryOnDiffusion vs Phot.AI

TryOnDiffusion presenta una tecnología innovadora que genera imágenes fotorrealistas de personas que usan prendas que no están usando físicamente. Este enfoque excepcional aprovecha una técnica conocida como Parallel-UNet, una fusión de dos arquitecturas UNet, para abordar el intrincado desafío de transferir los detalles y la textura de una prenda en particular a la imagen de un individuo en una pose o forma diferente. Iniciado por un conjunto de expertos de Google Research y la Universidad de Washington, este proyecto avanza en la experiencia de prueba virtual, permitiendo a los usuarios visualizar ropa sobre ellos mismos o sobre otros simplemente a partir de imágenes. Revelado en la prestigiosa Conferencia IEEE sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR) en 2023, TryOnDiffusion sobresale tanto en términos de detalles estéticos como en la practicidad de adaptar la prenda a diversas formas y posturas del cuerpo.

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