Viso Suite vs Tune

Viso Suite es una plataforma de inteligencia visual empresarial de viso.ai para construir, desplegar y operar aplicaciones de visión por computador en cámaras, sitios e industrias. Conecta las transmisiones de cámaras existentes, dispositivos en el borde, modelos de IA y sistemas empresariales para que los equipos de operaciones puedan convertir videos en alertas en tiempo real, paneles de control y flujos de trabajo automatizados, sin necesidad de combinar herramientas independientes.

La plataforma está basada en la Inteligencia General Visual (VGI), el enfoque de viso.ai para la comprensión de escenas que permite a los equipos describir lo que quieren que una cámara detecte y construir aplicaciones de visión gobernadas a través de un estudio visual sin código. Viso Suite cubre todo el ciclo de vida: recopilación de datos y entrenamiento de modelos, desarrollo de aplicaciones, despliegue multiplanta y operaciones continuas con monitoreo, seguridad y controles de cumplimiento.

Viso Suite está dirigida a organizaciones complejas que gestionan operaciones físicas en manufactura, construcción, transporte, retail, agricultura, salud y entornos de ciudades inteligentes. Los clientes lo utilizan para monitoreo de seguridad, inspección de calidad, cumplimiento de EPP, alertas en zonas restringidas, análisis de multitudes y otros casos de uso de visión críticos para la misión, que necesitan escalarse a través de miles de cámaras y cientos de sitios.

Tune es una pila empresarial de GenAI de NimbleBox que ayuda a los equipos a ajustar finamente, implementar y ejecutar modelos de lenguaje grande de código abierto en su propia infraestructura en la nube o en las instalaciones. La plataforma se centra en Tune Studio para experimentación y ajuste de modelos, Tune Chat para asistentes de IA personalizables, y en servicios profesionales para organizaciones que desean ayuda práctica.

Tune Studio ofrece a los desarrolladores un entorno para probar LLMs, guardar conjuntos de datos de interacción de alta calidad, ajustar modelos en hardware GPU dedicado, y desplegar a través de APIs públicas o motores de inferencia como TGI, vLLM y Triton. Los modelos base compatibles incluyen Llama 3.1, Qwen 2, Gemma 2, Mixtral, y otros.

La empresa se orienta a empresas que necesitan propiedad de datos, cumplimiento y flexibilidad más allá de las APIs de código cerrado. Tune reporta cumplimiento con SOC 2 Tipo 2, HIPAA e ISO 27001, con opciones para despliegue en la nube dedicado, en la nube del usuario y en las instalaciones.