Última actualización 07-23-2026
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Conduit
Conduit es una plataforma de automatización de datos diseñada en torno a empleados de IA que centralizan los datos de marketing y ventas, generan informes y responden preguntas sobre fuentes conectadas. Las agencias y equipos conectan cuentas de CRM, plataformas de anuncios, hojas de cálculo y bases de datos a un panel unificado en lugar de lidiar con cientos de inicios de sesión separados.
La plataforma ofrece roles de IA preconstruidos como Analista de Datos, Especialista en Operaciones de Anuncios y asistente de RevOps que limpian datos, eliminan duplicados y producen métricas personalizadas bajo demanda. Los usuarios pueden chatear con sus datos para obtener insights, construir paneles sin un analista dedicado, automatizar flujos de trabajo en hojas de cálculo y agregar funciones de copiloto o reporting en sus propias aplicaciones mediante opciones sin código o API.
Conduit está dirigido a agencias de marketing, desarrolladores SaaS, operadores de comercio electrónico y equipos empresariales que dedican mucho tiempo a reportes manuales. La compañía posiciona el producto como una manera de redirigir aproximadamente el 30% del tiempo semanal de reporteo hacia el trabajo con clientes y tareas generadoras de ingresos.
Analista de Datos con IA que responde preguntas y crea gráficos de embudo a partir de datos conectados
Panel centralizado para datos de CRM multi-cuenta y plataforma publicitaria
Informes automatizados en hojas de cálculo, combinación y flujos de trabajo de extracción de datos
Empleados de IA preconfigurados para operaciones publicitarias y consistencia en métricas de RevOps
Opciones sin código y API para integrar la interfaz de copilot o informes en aplicaciones externas
Espacios de trabajo y subcuentas para gestionar datos de clientes por separado
Cientos de integraciones y pipelines ETL para conectar aplicaciones empresariales
Centraliza datos de CRM, plataformas de publicidad y hojas de cálculo en un solo panel.
Empleados de IA preconstruidos automatizan tareas de informes que a menudo consumen el 30% del tiempo del equipo.
Soporta tanto la integración sin código como la integración API para desarrolladores de SaaS.
Prueba gratuita de 7 días sin necesidad de tarjeta de crédito.
No hay nivel gratuito permanente; los planes pagos comienzan en $10 al mes después del período de prueba.
Los complementos como la marca blanca ($100/mes) y conexiones adicionales aumentan rápidamente el costo.
Los precios y límites para empresas requieren contactar a ventas para más detalles.
¿Ofrece Conduit una prueba gratuita?
Sí. Conduit ofrece una prueba gratuita de 7 días sin necesidad de tarjeta de crédito y sin límites de uso durante ese periodo. Los planes de pago empiezan en $10 al mes para el nivel Starter.
¿Qué empleados de IA incluye Conduit?
Conduit ofrece roles de IA preconstruidos que incluyen un Analista de Datos de IA para conversar con los datos, un Especialista en Operaciones de Anuncios de IA para la gestión publicitaria, y un asistente de RevOps de IA para la consistencia en métricas de ingresos.
¿Puede Conduit incrustar informes en mi propia aplicación?
Sí. Conduit admite rutas de integración sin código y mediante API para incrustar elementos de UI del copiloto, paneles de control e informes potenciados por LLM en aplicaciones externas vía API o iframe.
¿A qué fuentes de datos puede conectarse Conduit?
Conduit se conecta a aplicaciones CRM, plataformas de publicidad, hojas de cálculo, bases de datos SQL y cientos de aplicaciones empresariales mediante integraciones preconstruidas y canalizaciones ETL.
¿Cuánto cuesta Conduit?
Conduit Starter cuesta $10 al mes con 2 conexiones y 1 asiento. El plan Unlimited es $299 al mes con 500 conexiones y 5 asientos. Para precios Enterprise es necesario contactar al equipo de ventas.
¿Para quién está diseñado Conduit?
Conduit está diseñado para agencias de marketing, desarrolladores SaaS, equipos de comercio electrónico y usuarios empresariales que necesitan datos centralizados, reportes automatizados y análisis asistido por IA sin necesidad de contratar un equipo completo de datos.