Última actualización 06-28-2026
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Deepchecks
Deepchecks LLM Evaluation es una plataforma empresarial para evaluar, observar y monitorear sistemas de IA en producción. Ofrece a los equipos de ingeniería de ML y IA visibilidad sobre aplicaciones LLM, agentes, prompts y versiones de modelos, desde el desarrollo hasta el despliegue. Diseñada para organizaciones que necesitan gobernanza y confianza en IA en producción, no solo puntuaciones de referencia puntuales.
La plataforma unifica evaluación, pruebas y monitoreo en producción en un solo lugar, en lugar de ensamblar evaluadores de código abierto y herramientas de monitoreo separadas. Puedes comparar versiones de prompts y modelos lado a lado, construir pipelines de puntuación automática, generar conjuntos de datos de evaluación y ejecutar controles en CI/CD antes del lanzamiento.
Está dirigida a equipos de IA que ejecutan aplicaciones RAG, flujos de trabajo con agentes y productos LLM en producción, especialmente en entornos regulados o sensibles a la seguridad. Deepchecks también mantiene un paquete de pruebas de ML de código abierto en GitHub con 4K estrellas, separado del producto comercial LLM Evaluation.
Compare versiones de prompt, modelo, agente y sistema de IA lado a lado
Canalizaciones de autoevaluación que manejan restricciones matizadas de salida
Genera conjuntos de datos y despliega jueces LLM en minutos
Prueba aplicaciones LLM en CI/CD y luego monitóralas en producción
Rastreo, monitoreo e insights de producción para agentes desplegados
Despliegue como SaaS, VPC en GCP/Azure, bare metal, o AWS SageMaker Partner App
Se integra con LangChain, Amazon Bedrock, SageMaker, Datadog y CrewAI
Unifica la evaluación, la observabilidad y el monitoreo en producción en una sola plataforma.
Múltiples modelos de despliegue incluyendo VPC, on-prem y la aplicación para socios AWS SageMaker.
Cumplimiento con SOC 2 Tipo 2, GDPR y HIPAA con soporte para SSO y AWS GovCloud.
Paquete de pruebas ML de código abierto en GitHub con 4K estrellas junto al producto comercial.
Se integra con LangChain, Amazon Bedrock, SageMaker, Datadog y CrewAI.
No hay una página pública de precios; la Evaluación LLM requiere una demostración o registro para prueba.
El enfoque empresarial y las características de cumplimiento pueden ser más de lo que necesitan los equipos pequeños.
La plataforma comercial de Evaluación LLM es independiente del paquete de código abierto de GitHub.
¿Deepchecks ofrece un período de prueba gratuito?
Deepchecks ofrece un período de prueba gratuito para su plataforma de Evaluación LLM, disponible completando un formulario en el sitio web. El producto comercial es independiente del paquete de pruebas de ML de código abierto en GitHub.
¿Qué opciones de implementación soporta Deepchecks?
Deepchecks soporta SaaS completamente gestionado, implementación en Virtual Private Cloud en GCP o Azure, servidores bare metal o on-premises, y despliegue gestionado en AWS vía Amazon SageMaker Partner AI Apps.
¿Con qué integraciones cuenta Deepchecks?
Deepchecks se integra con NVIDIA, AWS, Amazon Bedrock, Claude, OpenAI, Amazon SageMaker, LangChain, Datadog y CrewAI, entre otras herramientas de IA y observabilidad.
¿Deepchecks soporta CI/CD para pruebas de LLM?
Sí. Deepchecks soporta integración CI/CD para evaluación de LLM, incluyendo flujos de trabajo basados en GitHub para automatizar la validación del modelo, comprobaciones de deriva de datos y monitoreo de rendimiento antes del despliegue.
¿Qué certificaciones de cumplimiento tiene Deepchecks?
Deepchecks cuenta con SOC 2 Tipo 2, cumplimiento de GDPR y HIPAA, inicio de sesión único (SSO) y soporte para AWS GovCloud como parte de su oferta de seguridad y cumplimiento empresarial.
¿Cómo puedo contactar a Deepchecks?
Puedes contactar a Deepchecks enviando un correo a [email protected] o completando el formulario de contacto en deepchecks.com. La empresa responde en un plazo de 48 horas.