Última actualización 08-21-2026
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Deepchecks
Deepchecks LLM Evaluation ofrece a los equipos de ingeniería de ML y AI un lugar único para probar, observar y monitorear aplicaciones LLM, agentes, prompts y versiones de modelos desde el desarrollo hasta el despliegue. Está dirigido a sistemas de IA en producción donde la gobernanza y la confianza son importantes, no solo a puntuaciones puntuales de referencia. La plataforma comercial convive con un paquete de pruebas de ML de código abierto en GitHub con 4K estrellas.
Mientras que la mayoría de los equipos combinan jueces LLM de código abierto y una pila de monitoreo separada, Deepchecks integra evaluación, pruebas y monitoreo en producción en un solo flujo de trabajo. Puedes comparar versiones de prompts y modelos lado a lado, construir pipelines de autoevaluación, generar conjuntos de datos para evaluación y ejecutar verificaciones en CI/CD antes del lanzamiento.
Está diseñado para equipos de IA que ejecutan aplicaciones RAG, flujos de trabajo de agentes y productos LLM en producción, especialmente en entornos regulados o con conciencia de seguridad. Las opciones de despliegue incluyen SaaS gestionado, VPC en GCP o Azure, bare metal y AWS SageMaker Partner AI Apps.
Compare versiones de prompt, modelo, agente y sistema de IA lado a lado
Canalizaciones de autoevaluación que manejan restricciones matizadas de salida
Genera conjuntos de datos y despliega jueces LLM en minutos
Prueba aplicaciones LLM en CI/CD y luego monitóralas en producción
Rastreo, monitoreo e insights de producción para agentes desplegados
Despliegue como SaaS, VPC en GCP/Azure, bare metal, o AWS SageMaker Partner App
Se integra con LangChain, Amazon Bedrock, SageMaker, Datadog y CrewAI
Unifica evaluación, observabilidad y monitoreo de producción en una sola plataforma.
Múltiples modelos de implementación incluyendo VPC, en las instalaciones y AWS SageMaker Partner App.
Cumplimiento con SOC 2 Tipo 2, GDPR y HIPAA con soporte para SSO y AWS GovCloud.
Paquete de pruebas de ML de código abierto en GitHub con 4K estrellas junto con el producto comercial.
Integraciones con Bedrock, SageMaker, LangChain y Datadog que permiten evaluar dentro de la pila que ya utilizas.
No hay una página pública de precios; la Evaluación LLM requiere una demostración o registro para prueba.
El enfoque empresarial y las características de cumplimiento pueden ser más de lo que necesitan los equipos pequeños.
La plataforma comercial de Evaluación LLM es independiente del paquete de código abierto de GitHub.
¿Deepchecks ofrece un período de prueba gratuito?
Deepchecks ofrece un período de prueba gratuito para su plataforma de Evaluación LLM, disponible completando un formulario en el sitio web. El producto comercial es independiente del paquete de pruebas de ML de código abierto en GitHub.
¿Qué opciones de implementación soporta Deepchecks?
Deepchecks soporta SaaS completamente gestionado, implementación en Virtual Private Cloud en GCP o Azure, servidores bare metal o on-premises, y despliegue gestionado en AWS vía Amazon SageMaker Partner AI Apps.
¿Con qué integraciones cuenta Deepchecks?
Deepchecks se integra con NVIDIA, AWS, Amazon Bedrock, Claude, OpenAI, Amazon SageMaker, LangChain, Datadog y CrewAI, entre otras herramientas de IA y observabilidad.
¿Deepchecks soporta CI/CD para pruebas de LLM?
Sí. Deepchecks soporta integración CI/CD para evaluación de LLM, incluyendo flujos de trabajo basados en GitHub para automatizar la validación del modelo, comprobaciones de deriva de datos y monitoreo de rendimiento antes del despliegue.
¿Qué certificaciones de cumplimiento tiene Deepchecks?
Deepchecks cuenta con SOC 2 Tipo 2, cumplimiento de GDPR y HIPAA, inicio de sesión único (SSO) y soporte para AWS GovCloud como parte de su oferta de seguridad y cumplimiento empresarial.
¿Cómo puedo contactar a Deepchecks?
Puedes contactar a Deepchecks enviando un correo a [email protected] o completando el formulario de contacto en deepchecks.com. La empresa responde en un plazo de 48 horas.