Última actualización 07-29-2026
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Deepnote AI
Deepnote AI es la capa asistente dentro de Deepnote, una plataforma colaborativa de cuadernos para ciencia de datos. Se sitúa junto a tus celdas de Python, bloques SQL y gráficos, leyendo el contexto del proyecto, los metadatos del almacén conectado y el historial del cuaderno antes de sugerir código. Puedes preguntar en lenguaje natural, obtener cuadernos completos generados a partir de un prompt o corregir una celda que falla sin salir del espacio de trabajo.
La mayoría de los copilotos de codificación tratan cada archivo como una isla. Deepnote AI está diseñado para cuadernos vinculados a datos en vivo: sus sugerencias hacen referencia a esquemas de integraciones que ya conectaste, y la generación automática de cuadernos puede producir Python, SQL y texto narrativo ejecutable en una sola pasada. Esa compensación significa que no es un complemento IDE general para repositorios arbitrarios; está enfocado específicamente en flujos de trabajo de análisis dentro de Deepnote.
Científicos de datos, analistas e ingenieros de análisis lo usan para análisis exploratorios, redacción de consultas, depuración de celdas de pipelines y para convertir el trabajo en cuadernos en aplicaciones de datos compartibles. Los equipos que ya centralizan su trabajo en Deepnote obtienen el mayor valor, especialmente cuando varios editores colaboran en el mismo proyecto con historial de revisiones y ejecuciones programadas.
El plan gratuito incluye 10 completions de código AI y 5 llamadas para generar, editar o explicar por mes
El plan Team ofrece acceso a GPT-5.5 y Sonnet 4.6 además de $39 en créditos AI mensuales por editor
La generación automática de notebooks crea bloques ejecutables de Python, SQL y texto a partir de una sola solicitud
Lee esquemas de almacenes conectados y metadatos del proyecto para sugerencias contextuales
Admite más de 40 integraciones incluyendo Snowflake, BigQuery, PostgreSQL y Databricks mediante bloques SQL
Los administradores del espacio de trabajo optan por funciones AI; Deepnote cuenta con certificación SOC 2 Tipo II
Lee el contexto del notebook, esquemas del almacén y metadatos del proyecto en lugar de fragmentos de archivos aislados.
Puede crear notebooks completos con Python, SQL y texto narrativo a partir de una sola solicitud.
Más de 40 integraciones nativas con almacenamiento cifrado de credenciales para Snowflake, BigQuery y PostgreSQL.
Opción a nivel de espacio de trabajo para funciones AI con cumplimiento SOC 2 Tipo II documentado en el sitio de seguridad.
Colaboración en tiempo real con espectadores ilimitados, comentarios e historial de revisiones en planes de pago.
El nivel gratuito limita AI a 10 completions y 5 llamadas por función cada mes.
La selección completa de modelos AI y límites de uso mayores requieren un plan Team o Enterprise.
El asistente está vinculado al espacio de trabajo en la nube de Deepnote, no a un copiloto IDE de propósito general.
¿Deepnote AI es gratis?
Deepnote AI está disponible en todos los planes de Deepnote, pero el nivel gratuito limita a 10 completaciones de código AI y 5 llamadas por mes para las funciones de generar, editar y explicar. El plan Team a $39 por editor al mes (facturado anualmente) elimina esos límites e incluye $39 en créditos mensuales de AI.
¿Qué modelos de AI usa Deepnote AI?
Deepnote AI es multiproveedor. Puedes elegir entre modelos como Anthropic Claude y las familias OpenAI GPT usando el selector de modelos, o elegir Automático para que Deepnote seleccione un modelo para la tarea. Los planes Team incluyen acceso a GPT-5.5 y Sonnet 4.6.
¿Puede Deepnote AI generar cuadernos completos?
Sí. La función de cuaderno automático de Deepnote AI toma un aviso, pregunta o instrucción y crea un cuaderno completo con código Python, consultas SQL y texto explicativo. La página principal muestra un ejemplo analizando seis meses de datos de ventas para encontrar los mejores clientes.
¿A qué bases de datos se conecta Deepnote AI?
Deepnote AI funciona dentro de cuadernos que se conectan a integraciones como Snowflake, Google BigQuery, PostgreSQL, Amazon Redshift, Databricks y MongoDB. Las credenciales se encriptan y almacenan a nivel de espacio de trabajo, luego se reutilizan en bloques SQL en cualquier proyecto.
¿Cómo activo Deepnote AI?
Un administrador del espacio de trabajo debe activar Deepnote AI en Configuración y Miembros, luego AI. Una vez activado, todos los editores y administradores de ese espacio pueden usar las funciones de generación, edición, explicación y depuración de código dentro de los cuadernos.
¿Funciona Deepnote AI fuera de Deepnote?
Deepnote AI funciona dentro de la plataforma de cuadernos en la nube de Deepnote, no como una aplicación de escritorio independiente. Deepnote también ofrece una extensión para VS Code y una configuración local de código abierto, pero el asistente AI completo descrito en deepnote.com/ai está diseñado para el espacio de trabajo de cuadernos alojado.