Última actualización 06-27-2026
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EverMind
EverMind construye infraestructura de memoria para agentes LLM que necesitan recordar a través de sesiones, plataformas y tiempo. Su producto insignia, EverOS, convierte fragmentos de chat y documentos en una memoria estructurada y en constante evolución para que los agentes mantengan coherencia en lugar de reiniciar en cada conversación. La compañía también ofrece EverMe, un centro de memoria personal que permite que múltiples agentes compartan un perfil único de ti.
La mayoría de las pilas de agentes tratan la memoria como un almacén de vectores: incrustan texto, recuperan fragmentos, los pegan en la solicitud. EverOS sigue un camino diferente con un ciclo de vida inspirado en engramas que estructura las interacciones en MemCells y MemScenes, y luego reconstruye solo el contexto necesario para cada consulta. El equipo reporta puntuaciones de vanguardia en benchmarks de memoria a largo plazo como LoCoMo (93.05%), LongMemEval (83%) y HaluMem (93.04%).
EverOS se ofrece como un servicio en la nube gestionado o como una pila autoalojada bajo Apache 2.0. Una llamada API ingiere mensajes, imágenes, PDFs, hojas de cálculo y URLs. Los agentes pueden registrar trayectorias de tareas como Casos que se convierten en Skills reutilizables con el tiempo. Las integraciones incluyen servidores MCP y plugins para Claude Code, OpenClaw y agentes de codificación relacionados.
La plataforma está dirigida a equipos que construyen sistemas multi-agente, compañeros personalizables, bots de soporte al cliente y bases de conocimiento de la empresa. Los casos de uso en el sitio varían desde wearables de IA y orquestación de agentes de codificación hasta un proyecto público de reunificación llamado Reunite.
Las trayectorias de los agentes se convierten en Casos que se autopromocionan en Habilidades reutilizables
Una API que ingiere PDFs, imágenes, documentos, hojas de cálculo y URLs juntos
La interfaz Memory Bank UI separa las capas de memoria de usuarios, grupos y agentes
Más del 93% de precisión LoCoMo con latencia de recuperación p95 inferior a 500ms
Gestionado en la nube o autoalojado con exportación Markdown y licencia Apache 2.0
Servidor MCP más soporte para Claude Code y plugin OpenClaw
La pila EverOS de código abierto se distribuye bajo Apache 2.0 con exportación Markdown y sin bloqueo de proveedor.
Informa un 93.05% de precisión en LoCoMo con una latencia de recuperación p95 inferior a 500 ms.
Una API unificada ingiere mensajes, imágenes, PDFs, hojas de cálculo y URLs sin pipelines separados.
Las trayectorias de los agentes se destilan en Skills reutilizables que evolucionan a lo largo de tu equipo de agentes.
Compatible con SQLite, Postgres, FAISS, Milvus y pgvector para despliegues autohospedados.
Cloud Pro es gratuito durante la fase beta, con un precio de $25/mes listado para después del lanzamiento.
El nivel Enterprise requiere contactar ventas para límites personalizados.
La percepción y consolidación de la memoria añaden una sobrecarga configurable de llamadas LLM.
¿Qué es EverOS?
EverOS es el sistema operativo de memoria autoorganizada de EverMind para agentes LLM. Estructura largas historias de interacción en MemCells y MemScenes para que los agentes puedan mantenerse consistentes, actualizables y trazables a lo largo del tiempo en lugar de depender de recuperaciones planas de vectores.
¿En qué se diferencia EverOS del RAG clásico?
El RAG clásico almacena texto, lo convierte en embeddings, recupera fragmentos y los pega en el prompt. EverOS ejecuta un ciclo completo de memoria: estructura interacciones en bruto, las consolida en temas semánticos y reconstruye el contexto mínimo necesario para cada consulta.
¿EverMind tiene un plan gratuito?
Sí. EverOS Cloud ofrece una capa gratuita con 3 Espacios de Memoria, 50,000 MCU por mes y 100,000 llamadas a la API de Recuperación por mes. La edición Community de código abierto también puede autoalojarse sin costo bajo licencia Apache 2.0.
¿Puedo autoalojar EverOS?
Sí. EverMind publica toda la pila de memoria EverOS como código abierto bajo Apache 2.0. Puedes ejecutarlo en tu propia infraestructura con la misma API que el servicio en la nube y exportar memorias en Markdown en cualquier momento.
¿Qué sistemas de almacenamiento soporta EverOS?
EverOS soporta SQLite, Postgres y bases de datos vectoriales con embeddings como FAISS, Milvus y pgvector. Las memorias se almacenan como objetos JSON transparentes que puedes inspeccionar directamente.
¿EverOS funciona con LLMs locales?
Sí. EverOS puede conectarse a cualquier modelo, incluyendo OpenAI, Qwen, Llama y modelos locales expuestos mediante un envoltorio API. También puedes usar modelos ligeros para la extracción de memoria y modelos más pesados para la consolidación.
¿EverOS es compatible con LangGraph o Haystack?
Sí. EverOS puede servir como backend de memoria plug-in para frameworks de agentes como LangGraph y Haystack, y también incluye soporte MCP para servidores de agentes de código como Claude Code, OpenClaw y similares.