Última actualización 12-08-2023
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Hyperscience
Hyperscience es una plataforma avanzada de inteligencia artificial empresarial que se especializa en mejorar las operaciones comerciales a través de la automatización inteligente del procesamiento de documentos. Esta plataforma de vanguardia aprovecha el aprendizaje automático para procesar y convertir de manera eficiente grandes cantidades de datos no estructurados en información organizada y procesable. Con Hyperscience, las empresas pueden optimizar sus flujos de trabajo documentales, mejorar la precisión y reducir significativamente el tiempo dedicado a la entrada manual de datos. Esto da como resultado una forma más productiva y rentable de gestionar la información.
Ya sea que su organización opere en finanzas, atención médica, seguros o cualquier otra industria, Hyperscience ofrece soluciones personalizadas para abordar necesidades comerciales específicas. Al incorporar tecnologías como el aprendizaje automático y el reconocimiento óptico de caracteres, la plataforma atiende diversos procesos, lo que la convierte en una herramienta versátil en el camino hacia la transformación digital y la hiperautomatización.
Hyperscience es fácil de usar y proporciona información valiosa, una biblioteca de demostración, actualizaciones frecuentes de productos y un blog dedicado para educar e informar a los usuarios sobre los últimos avances y casos de uso. La plataforma también fomenta las asociaciones a través de varios programas y, al dar la bienvenida a su primer CTO de campo, Hyperscience reafirma su compromiso con el éxito de los clientes y la innovación en el ámbito de las plataformas de IA empresarial.
Procesamiento inteligente de documentos: aprovecha la IA para convertir documentos no estructurados en datos estructurados.
Aprendizaje automático mejorado: utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para la mejora continua de los procesos.
Soluciones multiindustriales: Ofrece soluciones personalizadas para diferentes industrias optimizando necesidades operativas específicas.
Recursos educativos: proporciona una biblioteca de demostración de base de conocimientos y un blog para educación y soporte para los usuarios.
Programas de asociación sólidos: fomenta la colaboración con socios para ampliar las capacidades y el alcance de la plataforma.