Última actualización 08-14-2026
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Lettria
Lettria construye una capa de contexto gráfico que convierte documentos empresariales y bases de datos en grafos de conocimiento respaldados por ontologías para equipos de automatización. Su producto Knowledge Studio GraphRAG analiza PDFs, tablas, exportaciones de SAP y anexos escaneados, luego responde preguntas de múltiples saltos con citas de fuentes. Perseus es la plataforma de desarrollo para generar ontologías y grafos sin modelar manualmente cada entidad.
Las herramientas Vector RAG recuperan fragmentos similares; Lettria sigue relaciones explícitas a través de datos estructurados y no estructurados. La empresa publica comparativas de referencia que muestran agentes gráficos con un 81.7% de precisión general frente al 57.5% de los agentes vectoriales, además de afirmaciones de texto a gráfico con un 30% más de precisión y hasta 400 veces más rápida extracción que los LLM generales. Esa compensación favorece a los equipos regulados que necesitan auditorías en lugar de una búsqueda semántica rápida.
Grupos de finanzas, salud, legal e ingeniería usan Lettria para informes ESG, literatura biomédica, corpus de contratos y manuales técnicos. Los estudios de caso citan a Alfa Laval (+30% de precisión en extracción), AP-HP (+60% de rapidez en investigación) y Wisecube procesando 108 GB de texto biomédico en más de 500 clases monitoreadas.
GraphRAG analiza PDFs multimodales, tablas, exportaciones SAP y anexos escaneados en gráficos consultables
El nivel gratuito de Perseus incluye 5 construcciones de gráficos y 1 construcción de ontología cada 30 días en entradas de hasta 30 KB
El benchmark Text-to-Graph afirma una precisión un 30%+ mayor y hasta 400x más rápido que los LLMs generales
Los agentes de gráficos alcanzan un 81.7% de precisión general frente a un 57.5% para agentes vectoriales en los benchmarks de Lettria
Las implementaciones empresariales ofrecen VPC, opciones en local, aisladas y con SSO, SAML y registros de auditoría
Los programas piloto abarcan un caso de uso en 8 a 12 semanas con ontólogos y ingenieros de gráficos integrados
GraphRAG apunta a tablas, escaneos y anexos que rompen los analizadores de documentos genéricos.
Los benchmarks publicados citan un 81.7% de precisión en agentes de gráficos con toda la procedencia de respuestas.
El nivel gratuito de Perseus permite a los desarrolladores prototipar ontologías antes de los ciclos de ventas de GraphRAG empresarial.
Las opciones de despliegue abarcan entornos en la nube, VPC, en local y aislados.
Knowledge Studio GraphRAG requiere contratos empresariales con alcance, no compra en autoservicio.
Perseus Free limita las entradas a 30 KB y permite solo cinco construcciones de gráficos por mes.
Los despliegues regulados complejos pueden necesitar ontólogos desplegados previamente más allá del software de la plataforma.
¿Qué hace Lettria?
Lettria unifica datos empresariales estructurados y no estructurados en grafos de conocimiento impulsados por ontologías. Knowledge Studio GraphRAG responde preguntas complejas de documentos con fuentes rastreables, mientras que Perseus permite a los desarrolladores generar ontologías y grafos en minutos en lugar de meses.
¿Cuánto cuesta Perseus en Lettria?
Lettria ofrece un nivel gratuito de Perseus con 5 construcciones de grafos y 1 construcción de ontología cada 30 días para entradas de 30 KB. El plan Plus cobra $0.01 por PCU con 3,000 construcciones de grafos por mes para entradas de 1 MB. Perseus Enterprise tiene precio personalizado con construcciones ilimitadas.
¿Cómo se cobra Lettria GraphRAG?
Lettria vende GraphRAG mediante compromisos empresariales específicos, no con tarifas por asiento ni por consulta. Las opciones incluyen un piloto de 8 a 12 semanas, despliegue en producción en varios espacios de trabajo y servicios expertos internos con ontólogos integrados. El precio se cotiza por compromiso.
¿A qué industrias se dirige Lettria?
Lettria se enfoca en equipos de finanzas, salud, legal e ingeniería en industrias reguladas. Los estudios de caso publicados incluyen documentación técnica de Alfa Laval, investigación biomédica de AP-HP, catálogos de productos de Leroy Merlin y grafos de conocimiento biomédico de Wisecube.
¿Lettria soporta despliegue on-premise?
Sí. Lettria ofrece despliegues en la nube, VPC, on-premise y aislados en niveles empresariales. Los planes de producción y expertos internos incluyen disponibilidad on-premise, y las preguntas frecuentes mencionan requisitos de nube soberana gestionados por ingenieros de Lettria.
¿Cómo se compara Lettria con vector RAG?
Lettria sostiene que la búsqueda vectorial falla en razonamientos multi-salto sobre fragmentos fragmentados. Sus benchmarks publicados muestran agentes de grafos con más del 90% en tareas multi-salto y 81.7% de precisión general, mientras que los agentes vectoriales obtienen 57.5%, con procedencia completa en cada respuesta.