
Última actualización 03-17-2025
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Live Portraits
Live Portrait es una herramienta innovadora diseñada para transformar imágenes estáticas en animaciones realistas, lo que permite a los usuarios crear vídeos dinámicos y expresivos a partir de una sola foto. Su funcionalidad principal se centra en técnicas avanzadas de animación facial, que incluyen expresiones faciales realistas, movimientos fluidos de la cabeza y una sincronización labial precisa. Esta herramienta es especialmente beneficiosa para creadores de contenido, animadores y cualquier persona interesada en enriquecer su narrativa visual mediante retratos animados.
El público objetivo de Live Portrait incluye artistas, profesionales del marketing, educadores e influencers de redes sociales que buscan conectar con su audiencia con contenido visual cautivador. Su propuesta de valor única reside en su capacidad para generar animaciones de alta calidad de forma eficiente, ofreciendo a los usuarios un control y una versatilidad inigualables sobre el proceso de animación. Sus principales diferenciadores incluyen sus avanzadas capacidades de autorrecreación, funciones de recreación cruzada y un control preciso de los movimientos de ojos y labios, lo que la distingue de las herramientas de animación tradicionales.
Live Portrait aprovecha la tecnología de IA de vanguardia, basada en el modelo vid2vid, para extraer características clave de las imágenes originales y los vídeos de referencia. Esto permite una experiencia de animación fluida que conserva la identidad de la imagen original a la vez que introduce movimiento dinámico. La eficiencia y eficacia de la herramienta la convierten en un recurso valioso para diversas aplicaciones, desde proyectos personales hasta proyectos profesionales de producción de animación y video.
Animación de retratos de múltiples estilos: utiliza tecnología de unión para animar imágenes fijas en varios estilos y tamaños, lo que mejora la flexibilidad creativa.
Edición de video de retrato con unión: ofrece capacidades dinámicas de edición y animación de rostros de video a video, lo que permite una integración perfecta de animaciones en contenido de video existente.
Control preciso de animación ocular: ajusta dinámicamente la apertura ocular mediante entradas escalares, lo que permite un control de expresión matizado para obtener animaciones más realistas.
Control preciso del movimiento de los labios: ajusta las posiciones de los labios con entradas basadas en escalas, lo que permite una animación precisa del habla y las expresiones, mejorando el realismo.
Recreación personal avanzada: genera animaciones de alta calidad a partir de un único fotograma fuente, superando los métodos existentes en la recreación de secuencias de vídeo dinámicas.
1) ¿Qué es Live Portrait?
Live Portrait es un framework de animación de retratos basado en vídeo que sintetiza vídeos realistas a partir de una única imagen. Se centra en la generalización, la controlabilidad y la eficiencia para un uso práctico.
2) ¿Cuáles son las principales características de Live Portrait?
Live Portrait genera videos realistas a partir de una sola imagen, con movimiento derivado de videos, audio o texto de conducción. Permite la autorrecreación, la recreación cruzada y un control preciso del movimiento de ojos y labios.
3) ¿Quién desarrolló Live Portrait?
Live Portrait fue desarrollado por investigadores de Kuaishou Technology, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y la Universidad de Fudan.
4) ¿Qué tecnologías principales utiliza Live Portrait?
Live Portrait utiliza un marco basado en puntos clave implícitos, una estrategia de entrenamiento de imagen y video mixta y una arquitectura de red mejorada, que incorpora módulos de unión y redireccionamiento para un mejor control.
5) ¿Cuáles son los escenarios de aplicación de Live Portrait?
Live Portrait se puede utilizar para autorrecreación, recreación cruzada, animación de retratos a partir de imágenes fijas y edición de video, así como para realizar ajustes para la animación de animales.
6) ¿Cuál es el rendimiento de Live Portrait?
Live Portrait alcanza una velocidad de generación de 12,8 ms en una GPU RTX 4090 utilizando PyTorch, entrenado en aproximadamente 69 millones de cuadros de alta calidad para mejorar la calidad de generación.
7) ¿Cómo puedo obtener más información sobre el proyecto de código abierto Live Portrait?
El código de inferencia y los modelos están disponibles en https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait, con información detallada y resultados experimentales en la página de GitHub del proyecto.