Última actualización 07-18-2026
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Millis AI
Millis AI es una plataforma de agentes de voz para equipos que necesitan conversaciones en tiempo real por teléfono y en aplicaciones. Ejecuta toda la pila de voz con aproximadamente 600 ms de latencia, para que los agentes puedan seguir el ritmo de las llamadas en vivo sin pausas incómodas. Los creadores la utilizan para líneas de soporte, seguimientos de ventas, recepcionistas virtuales y voz integrada en productos web o móviles.
La plataforma combina reconocimiento de voz a texto, razonamiento con LLM y texto a voz en un solo flujo. Puedes crear agentes con indicaciones en lenguaje natural en minutos, o integrarlos a través de SDKs para Python, JavaScript y WebSocket. Se conecta con OpenAI, Mistral, Llama, ElevenLabs, PlayHT, Cartesia y modelos personalizados, y soporta números de teléfono en más de 100 países para llamadas entrantes y salientes.
El público principal son equipos de producto, agencias y desarrolladores que integran voz en soporte, calificación de clientes potenciales, encuestas, coordinación en campo o flujos de quioscos. TMate Inc opera la plataforma en infraestructura diseñada para comunicaciones en tiempo real de alto volumen.
Latencia de aproximadamente 600 ms de extremo a extremo en llamadas de voz en vivo
Números de teléfono en más de 100 países para implementaciones entrantes y salientes
Configuración de agentes sin código o SDKs para aplicaciones en Python, JavaScript y WebSocket
Intercambia entre OpenAI, Mistral, Llama o tu propio LLM personalizado
Voces de ElevenLabs, PlayHT, Cartesia, OpenAI o tu voz clonada
Los webhooks conectan agentes con calendarios, CRMs y otros SaaS durante la llamada
Integración con Make.com para flujos de trabajo de automatización sin código
El objetivo de latencia inferior a 600 ms mantiene las conversaciones de voz en vivo con una sensación natural.
Soporta más de 30 idiomas en reconocimiento y síntesis de voz.
La tarifa por uso comienza en $0.02/min antes de las tarifas de LLM y proveedor de voz.
Configuración de agente sin código junto con SDKs en Python, JavaScript y WebSocket.
La estructura de costos final separa los cargos por plataforma base, LLM, TTS y STT.
No hay niveles de suscripción listados en la página de precios pública.
Los descuentos por volumen para ElevenLabs requieren contacto directo con el equipo.
¿Cuánto cuesta Millis AI?
Millis AI cobra una tarifa base de plataforma de $0.02 por minuto, además de costos separados por tokens LLM, caracteres de texto a voz, y voz a texto a $0.0043 por minuto. Una sesión de 10 minutos con GPT-4o y ElevenLabs TTS cuesta alrededor de $0.66 en el ejemplo publicado.
¿Qué modelos LLM soporta Millis AI?
Millis AI soporta GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Meta Llama-3 y LLM personalizados que alojes tú mismo. También puede seleccionar automáticamente el modelo de menor latencia entre las opciones disponibles para la configuración de tu agente.
¿Puedo usar Millis AI para llamadas telefónicas?
Sí. Millis AI te permite conectar números telefónicos para agentes de voz entrantes y salientes en más de 100 países. Además, soporta SIP trunking, WebRTC y widgets de llamada embebibles para aplicaciones web.
¿Qué proveedores de voz soporta Millis AI?
Millis AI se integra con ElevenLabs, OpenAI, Cartesia, PlayHT, Deepgram, Neets y Rime para texto a voz. También puedes usar una voz clonada propia. El TTS se factura por cada 1,000 caracteres, con tarifas que varían según el proveedor.
¿Qué idiomas soporta Millis AI?
Millis AI soporta más de 30 idiomas incluyendo inglés, español, francés, alemán, japonés, coreano, hindi, portugués y ucraniano. Los documentos listan el conjunto completo en la página de introducción.
¿Millís AI tiene un plan gratuito?
Millis AI no ofrece un nivel gratuito en su página de precios. El uso es de pago por consumo, comenzando en $0.02 por minuto como cargo base de plataforma antes de las tarifas de LLM, TTS y STT.
¿Cómo despliego un agente de voz de Millis AI?
Los agentes de Millis AI pueden desplegarse en líneas telefónicas, aplicaciones web y móviles mediante SDKs, aplicaciones de escritorio o un widget web embebible. Los documentos cubren Web SDK, aplicaciones nativas WebSocket, configuración de llamadas entrantes y salientes, y SIP trunking.