Última actualización 07-02-2026
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Mito
Mito es una plataforma de notebooks de IA para conexiones a bases de datos, automatizaciones en Excel y flujos de trabajo de datos. Funciona como una extensión de Jupyter dentro de JupyterLab, JupyterHub, SageMaker y otros entornos de notebooks, y también se ofrece como una aplicación independiente de Mito Desktop para macOS, Windows y Linux.
La idea principal es simple: editar datos en una interfaz de hoja de cálculo familiar, y Mito escribe el código Python por ti. Cada filtro, pivote, fórmula o cambio de formato se convierte en código de producción reutilizable. La IA de Mito añade funciones de chat, agente y autocompletado que comprenden las celdas de tu notebook, la estructura del dataframe y las ediciones recientes.
Para equipos empresariales, Mito funciona completamente en tu propia infraestructura. Puedes integrar tus propias claves API de LLM a través de Azure, AWS, LiteLLM u otros proveedores, asegurando que los datos sensibles nunca abandonen tu entorno. El proyecto de código abierto vive en GitHub con contribuciones activas de la comunidad.
Mito es utilizado por analistas que automatizan informes de Excel, científicos de datos que realizan análisis exploratorios y ingenieros de ML que construyen modelos de forma más rápida. El sitio web lista clientes de Fortune 500 en servicios financieros y ciencias de la vida.
Cada edición de la hoja de cálculo genera código Python reutilizable en segundo plano
Jupyter Agent, chat y autocompletado que leen el contexto de tu notebook y dataframe
Editor SQL de bajo código con generador de consultas para Snowflake y conexiones a bases de datos
Se ejecuta en tu infraestructura con claves LLM propias para Azure, AWS o LiteLLM
Mito Desktop para macOS, Windows y Linux, además de instalación via pip para configuraciones Python existentes
Se conecta a BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Excel, S3, Google Drive y más
Núcleo de código abierto en GitHub con un plan gratuito que incluye 150 completaciones de IA mensuales
Interfaz tipo hoja de cálculo que genera código Python para producción sin necesidad de scripting manual con pandas
Las implementaciones empresariales se ejecutan en tu infraestructura con soporte para LLM autoalojados
Funciona en JupyterLab, Streamlit, Dash y como una aplicación de escritorio independiente
Se conecta a Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Excel, S3 y otras fuentes de datos comunes
El nivel de código abierto limita las completaciones de IA a 150 por mes
Las integraciones de bases de datos empresariales y LLM requieren contactar al equipo de ventas
Las instalaciones en VS Code y Google Colab requieren enviar un correo directamente al equipo de Mito
Algunas funciones Pro y Enterprise, como cuadernos compartibles y programación de scripts, están marcadas como próximamente disponibles
¿Mito es gratis para usar?
Mito Open Source es gratuito e incluye 150 completions de IA por mes, IA Chat, Agent y Autocomplete, además de una hoja de cálculo básica de Mito. Mito Pro cuesta $20 por usuario al mes con completions de IA ilimitados. Mito Enterprise está disponible mediante una conversación de ventas para equipos que requieren controles de administrador e integraciones personalizadas.
¿Cómo instalo Mito?
Mito se instala como una extensión de Jupyter en JupyterLab, Jupyter Notebooks, JupyterHub, Streamlit y Dash usando pip install mito-ai mitosheet. También puedes descargar Mito Desktop v1.0 para macOS, Windows o Linux desde la página de descargas de Mito.
¿Mito es de código abierto?
Sí. Mito es un proyecto de código abierto y el código está disponible en GitHub en mito-ds/mito. Se reciben y fomentan contribuciones externas.
¿Puede Mito automatizar tareas en hojas de cálculo?
Sí. Mito está diseñado para la automatización de hojas de cálculo. Completa tu flujo de trabajo una vez en la interfaz de la hoja de cálculo de Mito y Mito genera un script de Python que puedes ejecutar nuevamente con datos nuevos.
¿Mito se conecta a bases de datos?
Sí. Mito incluye un editor SQL low-code para escribir conexiones a bases de datos y código SQL mediante una interfaz visual. En el sitio se listan integraciones con Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift, Databricks y otras fuentes de datos.
¿Las empresas pueden mantener los datos en su propia infraestructura?
Sí. Mito Enterprise funciona completamente en tu infraestructura y soporta modelos de lenguaje grandes auto hospedados, por lo que ningún dato sale de tus sistemas. Los usuarios Enterprise también pueden conectar bases de datos personalizadas y proveedores de LLM.