Última actualización 08-21-2026
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Qdrant
Qdrant almacena embeddings y ejecuta búsquedas rápidas de similitud con filtrado de metadatos para cargas de trabajo de IA en producción como chatbots RAG, búsqueda semántica, recomendaciones y memoria de agentes. Puedes comenzar en el nivel gratuito en la nube, alojar la base de datos por ti mismo o escalar en clústeres gestionados en AWS, GCP y Azure.
El motor está escrito en Rust y utiliza un algoritmo HNSW personalizado para la búsqueda aproximada del vecino más cercano. Qdrant destaca por su búsqueda híbrida nativa que combina vectores densos y dispersos en una sola consulta, filtrado en una etapa durante la exploración del grafo y soporte multivector cuando un solo objeto necesita varios embeddings. Opciones de compresión como cuantización escalar, por producto y binaria ayudan a reducir el uso de memoria en colecciones grandes.
Los desarrolladores se conectan mediante REST, gRPC o bibliotecas cliente oficiales, con una interfaz web integrada para inspeccionar colecciones y ejecutar consultas de prueba. Qdrant Cloud añade copias de seguridad gestionadas, escalado sin tiempo de inactividad e inferencia en la nube opcional. El proyecto se lanzó en GitHub en 2021 y ahora respalda implementaciones empresariales de compañías como Tripadvisor, HubSpot y Deutsche Telekom.
Búsqueda híbrida densa y dispersa en una consulta, con soporte para BM25, SPLADE++ y miniCOIL
Los filtros de metadatos se ejecutan durante la traversa HNSW, no como un paso de pre o post-filtrado lento
Escrito en Rust y probado en rendimiento hasta 4x RPS en comparación con alternativas
El nivel gratuito en la nube incluye 0.5 vCPU, 1GB de RAM y 4GB de disco en un solo nodo
Clientes REST, gRPC y oficiales para Python, JavaScript, Go y más
Interfaz web integrada para explorar colecciones, probar consultas y inspeccionar resultados visualmente
Ejecutar gestionado en Qdrant Cloud, autoalojado OSS, o desplegar opciones de Nube Híbrida y Privada
Núcleo de código abierto con un nivel gratuito permanente en la nube para prototipos y pruebas tempranas.
Búsqueda híbrida nativa y filtrado de metadatos en una sola etapa que reducen la necesidad de pilas de recuperación separadas.
Despliegue flexible desde OSS auto hospedado hasta opciones totalmente gestionadas, híbridas y en nube privada.
Fuerte tracción en código abierto con más de 30,000 estrellas en GitHub mencionadas en la página principal.
Insignias de cumplimiento SOC2 y HIPAA listadas para implementaciones en la nube empresarial.
La tarificación en la nube Standard y Premium se basa en el uso o está dirigida por ventas, en lugar de tarifas mensuales fijas en la página pública.
El Nivel Gratuito tiene un límite de 1GB de RAM y 4GB de disco sin alta disponibilidad, por lo que las cargas de trabajo de producción requieren un nivel de pago.
Las implementaciones autoalojadas requieren trabajo operativo propio en comparación con la configuración de la consola en la nube gestionada.
¿Qdrant tiene un plan gratuito?
Sí. Qdrant Cloud ofrece una capa gratuita que permanece gratis para siempre para pruebas y prototipos. Incluye un clúster de un solo nodo con 0.5 vCPU, 1GB de RAM, 4GB de disco y inferencia en la nube gratuita con modelos seleccionados.
¿Puedo alojar Qdrant por mi cuenta en lugar de usar Qdrant Cloud?
Sí. Qdrant es de código abierto y puede alojarse de forma independiente como la Base de Datos Vectorial Qdrant. Qdrant también ofrece Qdrant Cloud gestionado, Hybrid Cloud en tu infraestructura y Private Cloud para despliegues empresariales aislados.
¿Qué es la búsqueda híbrida en Qdrant?
La búsqueda híbrida de Qdrant combina la similitud de vectores densos con la correspondencia dispersa de palabras clave en una sola consulta. Soporta BM25, SPLADE++ y miniCOIL, permitiéndote mezclar recuperación semántica y léxica sin ejecutar dos sistemas separados.
¿Qué puedo construir con Qdrant?
Qdrant soporta pipelines RAG y GenAI, agentes de IA con memoria persistente, búsqueda semántica, sistemas de recomendación y análisis de datos con detección de anomalías. Su API de Recomendación puede puntuar múltiples vectores en una sola solicitud para resultados personalizados.
¿Puedo migrar una implementación existente de Qdrant OSS a Qdrant Cloud?
Sí. Qdrant documenta la migración desde implementaciones de código abierto a Qdrant Cloud y proporciona herramientas para trasladar datos existentes. Si tu clúster supera los límites de la capa gratuita de 1GB de RAM y 4GB de disco, puedes actualizar a un clúster dedicado de Capa Estándar.
¿Qué proveedores de nube soporta Qdrant Cloud?
Qdrant Cloud funciona en regiones de AWS, Google Cloud y Azure a nivel global. Qdrant también está listado en AWS Marketplace, Google Cloud Marketplace y Microsoft Azure Marketplace para facturación por suscripción.
¿Cómo funciona la facturación de Qdrant Cloud en capas pagadas?
La facturación de la Capa Estándar de Qdrant Cloud se basa en el uso de cómputo (vCPU), memoria (GB), almacenamiento (GB), almacenamiento de backup y tokens de inferencia para modelos pagos. El uso se mide por hora y es visible en el panel de Qdrant Cloud.