Última actualización 06-28-2026
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SiMa.ai
SiMa.ai es una plataforma de hardware y software co-optimizados para construir aplicaciones físicas de IA que funcionan en el borde. Combina el chip Modalix MLSoC con Palette, un entorno de desarrollo integrado que compila modelos ONNX en binarios listos para hardware y los envía a robots, vehículos, drones y sistemas industriales donde la latencia en la nube no es una opción.
Palette Neat es la capa agentica encima del SDK de Palette. Fue creada desde cero para la IA física en lugar de adaptarse a marcos de ML legacy, y reduce los plazos típicos de las aplicaciones de meses a días. Los desarrolladores trabajan en un entorno containerizado con compilación de modelos, APIs de runtime y herramientas de despliegue integradas en un solo flujo de trabajo.
El Modalix MLSoC entrega 50 TOPS con menos de 10 vatios, con soporte nativo para CNN, transformers de visión, LLMs y modelos multimodales. SiMa.ai está dirigido a equipos que desarrollan aplicaciones de percepción, robótica, automoción, retail, salud y defensa que necesitan inferencia determinista en el dispositivo sin aceleradores externos ni chips de enlace.
Palette Neat reduce los plazos de las aplicaciones de IA física de meses a días
Compila más de 200 modelos ONNX y Hugging Face a binarios .sima en una sola llamada API
Modalix MLSoC alcanza 50 TOPS con menos de 10W usando inferencia BF16, INT8 e INT16
SoM compatible con pines se integra en las placas portadoras NVIDIA Jetson Orin existentes
La inferencia Shadow en hardware valida la latencia antes de emitir el binario
El Navegador de Modelos evalúa CNNs, VLMs y LLMs en comparación con el silicio Modalix
La pila conjunta de silicio y software elimina chips dedicados y aceleradores externos de los despliegues en el edge.
Palette SDK compila modelos ONNX con cuantización de precisión mixta y un delta de precisión inferior al 1%.
Modalix SoM es compatible en pines con las placas NVIDIA Jetson Orin para actualizaciones plug-and-play.
Entorno open-source Palette Neat en GitHub con un completo Centro de Desarrolladores.
Se requieren compras de hardware; no existe una capa gratuita ni solo en la nube para implementación en producción.
Los precios de Chip-down y tarjetas PCIe requieren contactar al departamento de ventas en lugar de un pago autoservicio.
Palette Neat y SDK están dirigidos al silicio Modalix, no a hardware GPU o CPU de uso general.
¿Qué es Palette Neat en SiMa.ai?
Palette Neat es el entorno de desarrollo agente de SiMa.ai para IA física. Combina una biblioteca de ejecución y una capa de flujo de trabajo agente en una configuración contenida para que los desarrolladores puedan compilar modelos, construir pipelines y desplegar en hardware Modalix en días en lugar de meses.
¿Qué hardware vende SiMa.ai?
SiMa.ai ofrece el chip Modalix MLSoC, un SoM Modalix a partir de $449, una tarjeta PCIe de media altura y un Modalix DevKit con un precio de $1,499 que incluye una placa portadora, SoM, PSU y almacenamiento NVMe de 500GB con software Palette preinstalado.
¿Qué modelos de IA soporta SiMa.ai?
El SDK Palette de SiMa.ai compila modelos compatibles con ONNX como ResNet, YOLO y SegFormer, así como modelos GenAI como Gemma, Qwen y Llama. El Navegador de Modelos lista el rendimiento evaluado de CNN, VLM y LLM en hardware Modalix.
¿Cómo puedo comenzar con el desarrollo en SiMa.ai?
SiMa.ai ofrece un Centro de Desarrolladores en developer.sima.ai con documentación y herramientas. El código fuente del SDK Palette está disponible en GitHub en github.com/sima-neat, y los kits de desarrollo pueden comprarse en devkit.sima.ai.
¿A qué industrias se dirige SiMa.ai?
SiMa.ai desarrolla para robótica industrial, drones, automotriz, gobierno, retail inteligente y salud. La plataforma está orientada a despliegues en el edge donde las rondas al cloud son demasiado lentas para IA física en tiempo real.
¿Dónde tiene su sede SiMa.ai?
SiMa.ai tiene su sede en 333 W. San Carlos St., Suite 1100, San José, CA 95110. La empresa fue fundada en 2018 y tiene oficinas en ocho países, incluyendo Alemania, India, Israel, Japón, Corea, Polonia y Taiwán.