Syntho

Syntho genera conjuntos de datos de prueba seguros para la privacidad y similares a los de producción cuando los registros reales de clientes o pacientes son demasiado sensibles o lentos para compartir. La empresa de Ámsterdam integra en un solo motor el enmascaramiento de datos, la generación basada en reglas y la síntesis estadística, de modo que puedes elegir o combinar métodos por tabla en lugar de manejar herramientas separadas.

Mientras que muchos proveedores ofrecen una sola técnica de síntesis, Syntho permite ejecutar enmascaramiento, reglas basadas en fórmulas y gemelos estadísticos en un solo trabajo. Esto es importante cuando una columna necesita valores simulados deterministas y otra requiere realismo estadístico para análisis. La licencia se basa en niveles de características con espacios de trabajo ilimitados y sin cargos por consumo por generación.

El motor de Syntho se despliega mediante Docker dentro de tu propia infraestructura, y Syntho nunca recibe tus registros fuente durante la síntesis. Equipos de ciencia de datos, aseguramiento de calidad e ingeniería de datos en finanzas, salud, proveedores de software y organizaciones públicas lo utilizan para datos de prueba conformes, entornos de análisis, demostraciones personalizadas y compartición segura. Clientes mencionados en el sitio incluyen Philips, KPN y Nederlandse Spoorwegen.

Conectas bases de datos fuente y destino a través de conectores integrados, ejecutas trabajos desde la interfaz web o API REST, y automatizas flujos de trabajo de generación recurrentes. Un informe de aseguramiento de calidad valida la privacidad y fidelidad con tres métricas estándar de la industria.