Última actualización 06-28-2026
Categoría:
Reviews:
Join thousands of AI enthusiasts in the World of AI!
Traceloop
Traceloop es una plataforma de confiabilidad para modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) que conecta las evaluaciones y el monitoreo en producción en un ciclo de retroalimentación. Los equipos de ingeniería la utilizan para seguir la calidad de los prompts, la latencia de las respuestas y el deriva de los modelos, de modo que cada versión sea significativamente mejor. Está dirigida a equipos que implementan funciones de LLM en producción y están cansados de adivinar mediante hojas de cálculo y hilos de Slack.
La infraestructura está construida sobre OpenTelemetry y se acompaña de OpenLLMetry, un SDK de código abierto con más de 7,000 estrellas en GitHub. Permite instrumentar aplicaciones en Python, TypeScript, Go o Ruby, o enrutar llamadas a través de Traceloop Hub como un proxy de puerta de enlace. Los evaluadores integrados cubren fidelidad, relevancia y seguridad, y puedes entrenar evaluadores personalizados a partir de ejemplos de producción anotados.
Traceloop anunció que se une a ServiceNow, reflejando su enfoque en operaciones de LLM de nivel empresarial. La plataforma soporta cumplimiento con SOC 2 y HIPAA, implementaciones en las instalaciones y aisladas, así como integraciones con más de 20 proveedores de LLM y marcos como LangChain y LlamaIndex. Los clientes mostrados en el sitio incluyen IBM, Miro y Target.
Una línea de código obtiene trazas en vivo para prompts, respuestas y latencia
Evaluadores integrados para fidelidad, relevancia y seguridad en tráfico real
Entrena evaluadores personalizados a partir de ejemplos de producción anotados
Puertas de calidad en CI/CD y monitores en vivo con umbrales automáticos
SDK OpenLLMetry más gateway Hub para Python, TypeScript, Go y Ruby
Soporta más de 20 proveedores de LLM y bases de datos vectoriales como Pinecone y Chroma
El nivel gratuito incluye 50K spans por mes con acceso completo al panel de control.
El SDK de código abierto OpenLLMetry se conecta a más de 25 plataformas de observabilidad sin bloqueo.
Opciones de despliegue on-premises, en la nube y en entornos aislados para equipos regulados.
Se integra con LangChain, LlamaIndex, CrewAI y más de 20 proveedores de LLM.
El nivel gratuito limita la retención de datos a 24 horas.
Las cargas de trabajo de producción que superan los 50K spans requieren una conversación con el equipo de ventas empresarial.
Los precios de las opciones de pago no se publican en el sitio web.
¿Tiene Traceloop un plan gratuito?
Sí. Traceloop ofrece un plan Free Forever a $0 por mes con hasta 50,000 spans al mes, hasta 5 asientos y retención de datos durante 24 horas. El nivel gratuito incluye paneles de monitoreo y evaluación, integración CI/CD y gestión de prompts.
¿Qué es un span en Traceloop?
En Traceloop, un span es un evento rastreado en tu aplicación LLM. Cada llamada a un proveedor LLM y cada llamada a una base de datos vectorial cuenta como un span para tu límite mensual de uso.
¿Puedo implementar Traceloop on-premise?
Sí. Traceloop soporta implementación on-premise en AWS, GCP, Azure y Kubernetes, incluyendo entornos air-gapped. Los planes Enterprise incluyen una opción dedicada para despliegue on-prem y cumplimiento SOC 2.
¿Es OpenLLMetry gratuito para usar?
Sí. OpenLLMetry tiene licencia Apache-2.0 y es gratuito para usar. Puedes conectarlo a más de 25 plataformas de observabilidad soportadas, incluyendo Traceloop.
¿Qué lenguajes soporta Traceloop?
Traceloop soporta Python, TypeScript, Go y Ruby a través del SDK de OpenLLMetry. También puedes usar Traceloop Hub como gateway proxy basado en OpenTelemetry para llamadas LLM.
¿Qué proveedores LLM soporta Traceloop?
Traceloop soporta más de 20 proveedores LLM como OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock y Ollama. También se integra con bases de datos vectoriales como Pinecone y Chroma y frameworks como LangChain, LlamaIndex y CrewAI.