Última actualización 08-22-2026
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Unsloth
Unsloth te permite entrenar, ejecutar y exportar modelos de lenguaje grandes en tu propio hardware mediante una biblioteca de Python de código abierto y una aplicación de escritorio local. Puedes chatear con modelos GGUF y safetensor, crear conjuntos de datos a partir de documentos, generar imágenes y videos, y enviar pesos entrenados a herramientas como Ollama o vLLM sin salir de tu máquina. Está dirigido a ingenieros de ML, investigadores y aficionados que desean un entrenamiento LoRA más rápido sin renunciar a la elección del modelo.
La biblioteca principal reescribe los núcleos de entrenamiento en Triton y afirma ofrecer un afinamiento fino aproximadamente 2 veces más rápido con cerca del 70% menos de VRAM que las configuraciones estándar, con soporte para más de 500 modelos de texto, visión, audio y embeddings. Unsloth Desktop añade flujos de trabajo sin código: Data Recipes convierte PDFs, CSVs y JSON en datos de entrenamiento, mientras que la observabilidad en tiempo real rastrea la pérdida y el uso de GPU durante las ejecuciones.
Puedes ejecutar todo sin conexión en Mac, Windows o Linux. Desktop incluye llamadas a herramientas con autocuración, ejecución de código Bash y Python, búsqueda web privada dentro de trazas de modelos y un endpoint API compatible con OpenAI para herramientas como Claude Code o Codex. El paquete de código abierto se mantiene bajo Apache 2.0; los componentes de la interfaz de Desktop usan AGPL-3.0.
Entrena más de 500 modelos de texto, visión, audio y embedding con kernels Triton personalizados
Unsloth Desktop ejecuta modelos GGUF y safetensor 100% offline en Mac, Windows y Linux
Genera imágenes con MiniMax-H3, FLUX y Z-Image además de video con Wan y LTX localmente
Conecta Claude Code y Codex a modelos locales mediante el comando start de unsloth
Llamada a herramientas de autorreparación con Bash, ejecución de Python y búsqueda web privada en chat
Exporta pesos ajustados a GGUF, safetensors, Ollama, vLLM o LM Studio
Biblioteca principal de código abierto con más de 67,000 estrellas en GitHub y canales comunitarios activos
Asegura un entrenamiento ajustado 2x más rápido con aproximadamente 70% menos VRAM que pilas de entrenamiento estándar
Unsloth Desktop combina inferencia local, entrenamiento sin código y exportación en una sola aplicación offline
Soporta más de 500 familias de modelos incluyendo modelos de texto, visión, TTS y embedding
Los niveles Pro y Enterprise requieren contactar ventas sin precios públicos listados
El soporte para entrenamiento en AMD Desktop aún no está disponible a pesar de que el chat funciona hoy
Desktop todavía está en beta con correcciones y lanzamientos de funciones en curso
¿Unsloth es gratis?
Sí. Unsloth ofrece una versión gratuita de código abierto en GitHub con soporte para modelos Mistral, Gemma y Llama, además de ajuste fino LoRA de 4 bits y 16 bits. Los niveles Unsloth Pro y Enterprise con entrenamiento multi-GPU más rápido requieren contactar al equipo para precios.
¿Qué plataformas soporta Unsloth Desktop?
Unsloth Desktop funciona localmente en Mac, Windows, Linux y WSL. El entrenamiento funciona en GPUs NVIDIA RTX 30/40/50, Blackwell, DGX Spark/Station e Intel. Mac soporta entrenamiento, MLX e inferencia GGUF. El chat AMD funciona hoy; el soporte completo de entrenamiento en Desktop llegará pronto.
¿Unsloth recopila datos de usuario?
Unsloth declara que no recopila telemetría de uso. Unsloth Desktop funciona completamente offline y localmente. La empresa solo recopila información mínima de hardware como el tipo de GPU para verificar compatibilidad.
¿Puedo usar Unsloth sin ajustar un modelo?
Sí. Puedes descargar y ejecutar cualquier modelo GGUF o compatible en Unsloth Desktop sin entrenar. La interfaz también permite chatear, comparar modelos lado a lado y exportar pesos existentes.
¿Unsloth soporta una API compatible con OpenAI?
Sí. Unsloth Desktop expone un endpoint API compatible con OpenAI para que herramientas como Claude Code y Codex puedan llamar a modelos locales como Qwen, Gemma y otros con funciones de inferencia de Unsloth como llamadas a herramientas y búsqueda web.
¿Qué licencia usa Unsloth?
Unsloth usa licenciamiento dual. El paquete central Unsloth permanece bajo Apache 2.0, mientras que componentes opcionales incluyendo la interfaz Unsloth Desktop están licenciados bajo AGPL-3.0.