Dernière mise à jour 06-28-2026
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Brief HQ
Brief HQ est une couche de contexte produit pour les équipes d'ingénierie utilisant des agents d'IA pour le codage. Il construit un Graphique Produit à partir des outils que vous utilisez déjà (Linear, Jira, Notion, GitHub, Slack, PostHog et enregistreurs de réunions) et conserve les décisions, contraintes et stratégies consultables en un seul endroit. L'objectif est simple : empêcher les agents d'expédier un code techniquement correct mais ignorant ce que votre équipe a déjà décidé.
Contrairement à un gestionnaire de tâches ou à un wiki de documents, Brief synthétise la raison d'être du travail. Il capture les choix architecturaux, le contexte client et les priorités de la feuille de route, puis expose cette compréhension via une application web, une CLI et un serveur MCP. Cursor, Claude Code, Windsurf et VS Code peuvent interroger la vérité du produit en cours de session plutôt que de deviner à partir de la seule base de code.
Brief est conçu pour les startups et les petites équipes menant plusieurs sessions de codage IA en parallèle. Les responsables produits, fondateurs et ingénieurs seniors l'utilisent lorsque le contexte est constamment réexpliqué dans chaque chat, lorsque les agents répètent des approches rejetées, ou lorsque vous avez besoin d'une source unique de décisions produit à travers les fuseaux horaires et IDEs.
Construit un Product Graph à partir de Linear, GitHub, Notion, Slack et des outils d'analyse
Le serveur MCP alimente Cursor, Claude Code, Windsurf et le contexte produit en direct de VS Code
Commandes CLI telles que recherche de décisions brèves et contexte succinct à l'intérieur de votre dépôt
Signale les modifications de code qui violent les décisions produits enregistrées avant la fusion
Maintient les sessions Cursor parallèles alignées sur les mêmes décisions et contraintes
Le niveau gratuit comprend l'intégration MCP pour que vous puissiez tester l'alignement des agents avant de payer.
Se connecte à la stack que la plupart des startups utilisent déjà : Linear, GitHub, Notion, Slack et PostHog.
Des garde-fous intelligents détectent le code qui contredit les décisions enregistrées avant la fusion.
Les crédits mutualisés des plans Teams conviennent aux groupes exécutant plusieurs agents en parallèle.
Le plan Teams nécessite un minimum de 5 sièges, ce qui peut être élevé pour les très petits groupes.
Le SSO Enterprise est disponible uniquement sur le niveau Enterprise personnalisé, pas sur Teams.
Brief cible principalement les équipes d'ingénierie axées sur l'IA ; il n'est pas destiné aux workflows formels de gestion de projet en entreprise.
Brief propose-t-il un plan gratuit ?
Oui. Brief offre un plan Gratuit à 0 $ avec 50 crédits IA par mois, un espace de travail partagé, un contexte mutualisé et une intégration MCP. Les plans payants Pro et Teams ajoutent plus de crédits et une facturation d'équipe.
Avec quels outils d'IA pour le codage Brief fonctionne-t-il ?
Brief se connecte à des assistants compatibles MCP tels que Cursor, Claude Code, Windsurf et VS Code. Vous installez le serveur ou le CLI Brief MCP pour que les agents puissent interroger votre Product Graph pendant le codage.
Quelles intégrations Brief prend-il en charge ?
Brief récupère le contexte depuis des outils de suivi de travail comme Linear, Jira et Asana ; GitHub pour le code ; Notion, Confluence et Google Drive pour les documents ; Slack pour les discussions ; Fireflies, Fathom et Granola pour les appels ; et PostHog pour l'analytique.
Combien coûte Brief Pro ?
Brief Pro coûte 49 $ par siège et par mois, facturé annuellement. Chaque siège inclut 200 crédits IA par mois, avec un dépassement à 0,10 $ par crédit et un support par e-mail.
Combien de temps faut-il pour configurer Brief ?
Selon Brief, la configuration prend environ cinq minutes. Créez un compte, connectez votre première intégration (Linear est recommandé), et Brief commence à construire votre Product Graph en arrière-plan.
Brief est-il un outil de gestion de projet ?
Non. Brief n'est pas un outil de suivi des tâches. Il lit les données d'outils comme Linear et Jira, capture les décisions produit et leurs justifications, et rend ce contexte disponible aux humains et aux agents IA via la recherche et MCP.