Dernière mise à jour 08-22-2026
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Cerebras
Cerebras conçoit des puces IA de la taille d'une tranche de wafer et exploite l'une des plateformes d'inférence LLM parmi les plus rapides disponibles aujourd'hui. Ses systèmes CS-2 et CS-3 alimentent les API cloud, les points de terminaison privés dédiés et les déploiements sur site pour les équipes qui ont besoin de réponses à faible latence à l'échelle de la production.
Le Wafer-Scale Engine est une puce unique 58 fois plus grande que les GPU typiques, conçue spécifiquement pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence. Côté cloud, les développeurs accèdent à des modèles ouverts tels que Llama, Qwen, GLM et GPT via une simple clé API, avec un débit qui atteint régulièrement des milliers de tokens par seconde sur les modèles supportés.
Cerebras sert des startups natives IA, des équipes de recherche en entreprise, et des sociétés mondiales dans les domaines de la santé, de la cybersécurité et de la découverte de médicaments. Parmi ses clients figurent OpenAI, Meta, GSK, Notion et la Mayo Clinic. Vous pouvez commencer gratuitement avec l'API d'inférence, évoluer grâce à une facturation à l'usage pour les développeurs, ou contacter l'équipe commerciale pour une capacité dédiée et des poids de modèles personnalisés.
Puce Wafer-Scale Engine construite 58x plus grande que les GPU standard
API d'inférence cloud avec des modèles comme Llama, Qwen, GLM et GPT OSS
Gemma 4 fonctionne à 1 500+ tokens par seconde sur le matériel Cerebras
GPT OSS 120B atteint environ 3 000 tokens par seconde sur le niveau développeur
Déployez sur site avec CS-2 ou CS-3 pour un contrôle complet des données et des modèles
Intégrations partenaires via AWS Marketplace, OpenRouter, Hugging Face et Vercel
Le compte gratuit inclut 5 $ en crédits sur l'API d'inférence selon la page tarifaire
Le compte gratuit inclut 5 $ en crédits pour tester les modèles alimentés par Cerebras
Les vitesses d'inférence publiées atteignent des milliers de tokens par seconde sur les modèles ouverts supportés
Options de déploiement flexibles allant de l'API cloud, des points de terminaison dédiés, et des systèmes sur site CS-2 ou CS-3
La distribution partenaire via AWS Marketplace, OpenRouter, Hugging Face et Vercel réduit la friction d'intégration
Les abonnements Cerebras Code Pro et Max étaient indiqués comme épuisés sur la page des tarifs.
Les tarifs pour entreprises et la capacité dédiée nécessitent de contacter l'équipe commerciale.
Les modèles en avant-première tels que GLM 4.7 sont réservés à l'évaluation uniquement, pas pour une utilisation en production.
Cerebras propose-t-il un niveau gratuit pour son API d'inférence ?
Oui. Cerebras offre un essai gratuit avec 5 $ de crédits gratuits après création d'un compte sur cloud.cerebras.ai. Cela inclut l'accès aux modèles propulsés par Cerebras, une inférence rapide et un support communautaire via Discord.
Combien coûte le niveau Developer de Cerebras ?
Le niveau Developer de Cerebras utilise une facturation en libre-service à la consommation à partir de 10 $. Il inclut des limites de taux 10 fois supérieures à celles du niveau gratuit et un traitement prioritaire, avec des prix par token listés pour des modèles comme GPT OSS 120B.
Qu'est-ce que Cerebras Code et quel est son prix ?
Cerebras Code est un abonnement axé sur le codage avec Pro à 50 $ par mois pour jusqu'à 24 millions de tokens par jour et Max à 200 $ par mois pour jusqu'à 120 millions de tokens par jour. Les deux niveaux étaient indiqués comme épuisés sur la page tarifaire au moment de la recherche.
Quels modèles puis-je exécuter sur l'inférence Cerebras ?
Cerebras propose des modèles ouverts incluant GLM, des modèles OSS compatibles OpenAI, Qwen et Llama via son API cloud. La page tarifaire liste l'accès au niveau developer pour des modèles comme ZAI GLM 4.7 et GPT OSS 120B avec des tarifs publiés par token.
Puis-je déployer Cerebras sur ma propre infrastructure ?
Oui. Cerebras propose un déploiement sur site avec les systèmes CS-2 et CS-3 pour les équipes qui ont besoin d'un contrôle total sur les modèles, les données et l'infrastructure dans leur propre centre de données ou cloud privé.
Comment accéder à l'inférence Cerebras via des plateformes tierces ?
L'inférence Cerebras est disponible via des API partenaires incluant AWS Marketplace, OpenRouter, Hugging Face Hub et Vercel AI Gateway. Chaque partenaire propose son propre processus d'intégration tout en routant les requêtes vers le matériel Cerebras.