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Dernière mise à jour 12-08-2023
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Code Llama
Dévoilez les capacités avancées de Code Llama, le grand modèle de langage transformateur spécialement conçu pour les applications de codage. Construit sur la base robuste de Llama 2, Code Llama présente un outil révolutionnaire pour les développeurs, aidant à la génération de code et offrant une gamme diversifiée de solutions de codage. Ce modèle de pointe, gratuit à utiliser, est disponible en trois versions différentes adaptées pour répondre à diverses exigences, garantissant efficacité et précision pour les utilisations de recherche et commerciales. Que vous cherchiez à générer des extraits de code, à effectuer des tâches de programmation ou à déboguer un logiciel, Code Llama facilite une expérience de codage améliorée, la prise en charge de plusieurs langages populaires et une compréhension sophistiquée des instructions en langage naturel.
Plusieurs tailles de modèles : Propose des modèles de paramètres 7B, 13B et 34B pour répondre à différents besoins de performances et de latence.
Réglage précis spécifique au code : Inclut des variantes spécialisées, telles que Code Llama - Python et Code Llama - Instruire pour Python et les tâches alignées sur les instructions.
Compréhension améliorée du contexte : Formation pour jusqu'à 100 000 jetons de contexte pour une meilleure pertinence du code et le débogage de bases de code volumineuses.
Analyses de référence et tests : Supérieur performances par rapport à d'autres LLM de pointe sur les tâches de codage prouvées par les références HumanEval et MBPP.
Développement responsable de l'IA : Des mesures de sécurité rigoureuses, y compris les efforts de l'équipe rouge, garantissent la création et l'utilisation responsables de modèles d'IA.
1) Qu’est-ce que Code Lama ?
Code Llama est un grand modèle de langage conçu pour les tâches de codage qui prend en charge la génération de code, la complétion de code et le débogage, entre autres fonctionnalités.
2) Les modèles Code Llama peuvent-ils être utilisés pour des tâches générales en langage naturel ?
Pas directement. Code Llama - Python et Code Llama - Instruct sont optimisés pour effectuer correctement des tâches spécifiques, mais ils ne sont pas destinés aux tâches générales en langage naturel.
3) Code Llama est-il construit sur un autre modèle ?
Oui, Code Llama est construit sur Llama 2 et a été formé sur des ensembles de données spécifiques au code pour améliorer ses capacités de codage.
4) Quels langages de programmation Code Llama prend-il en charge ?
Code Llama est capable de gérer plusieurs langages, notamment Python, C++, Java, PHP, Typescript, C# et Bash.
5) Quel modèle Code Llama doit être utilisé pour les tâches de codage en temps réel ?
Alors que le modèle 34B fournit les résultats les plus robustes, les plus petits modèles 7B et 13B sont plus rapides et adaptés aux tâches à faible latence telles que la complétion de code en temps réel.