3DFY.ai vs Farm3D

3DFY.ai révolutionne le processus de création de modèles 3D en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle. Cette plate-forme innovante permet aux utilisateurs de générer facilement des modèles 3D très détaillés, en utilisant soit une simple invite de texte, soit une seule image comme point de départ. La technologie est conçue pour répondre à un large éventail d’industries et de créatifs individuels, offrant une solution évolutive pour la production d’actifs 3D de haute qualité. 3DFY.ai propose divers services, notamment 3DFY Prompt, Megapacks, Traitement d'images et solutions personnalisées qui répondent aux besoins spécifiques des entreprises et des créateurs. Avec 3DFY.ai, la production de contenu 3D ne se limite plus aux méthodes traditionnelles telles que la photogrammétrie, la numérisation 3D et la création manuelle, qui sont souvent coûteuses, chronophages et difficiles à faire évoluer. Cette plate-forme est parfaite pour ceux qui cherchent à s'exprimer dans l'espace 3D ou pour les entreprises souhaitant générer des ensembles de données 3D massifs de manière rapide et efficace.

Farm3D est une méthode de recherche pour la reconstruction 3D monoculaire d'animaux articulés, développée à l'Université d'Oxford et publiée à 3DV 2024. Vous lui fournissez une photo d'un cheval, d'une vache ou d'un mouton, et elle restitue en quelques secondes une forme 3D complète avec texture, sans entraînement sur des photographies réelles. La page du projet documente l'approche, présente des démonstrations de reconstruction et propose des liens vers le code et le jeu de données de référence Animodel.

La plupart des générateurs 3D nécessitent de grands ensembles de données 3D étiquetées ou des captures multi-vues. Farm3D s'entraîne entièrement sur des vues synthétiques produites par Stable Diffusion, puis utilise le même modèle de diffusion comme critique lors de l'apprentissage. Cela lui permet de récupérer des détails fins comme les pattes et les oreilles sur des catégories qu'il n'a jamais vues en images réelles, ce qui est inhabituel pour les pipelines de reconstruction monoculaire qui reposent sur une supervision du monde réel.

Les chercheurs étudiant la forme 3D articulée, les ingénieurs en vision par ordinateur développant des pipelines d'actifs animaliers, et les artistes 3D explorant la synthèse contrôlable trouveront les démonstrations et le code ouvert utiles. La méthode prend également en charge le relighting, l'échange de textures entre modèles de même catégorie, et l'animation squelettique une fois la forme générée.