Adauris vs MusicLM

Adauris transforme du contenu écrit comme des blogs, des newsletters, des publications LinkedIn et des ebooks en audio de style podcast personnalisé. Les équipes marketing et commerciales l'utilisent pour réutiliser du contenu existant, atteindre des publics qui préfèrent écouter, et relier l'engagement audio aux résultats commerciaux.

La plateforme supporte des narrations mot à mot ou des versions scriptées éditées pour l'écoute. Vous pouvez choisir parmi plus de 50 voix dans différentes langues et dialectes, ajouter de la musique de fond, et télécharger des intros et outros personnalisés. Un lecteur intégré de marque s'harmonise avec le design de votre site, et l'audio final peut être publié sur Spotify, YouTube, et d'autres plateformes de podcast.

Ce qui distingue Adauris, c'est sa couche d'intelligence de prospects. Un pixel d'enrichissement de données identifie qui écoute et pendant combien de temps, transformant des visiteurs anonymes en prospects exploitables. Les intégrations avec HubSpot, Salesforce et Pipedrive synchronisent les données d'écoute, la durée d'écoute, et les clics sur les appels à l'action dans votre CRM.

Les équipes de vente peuvent également générer de courts extraits audio personnalisés pour des campagnes par email et LinkedIn, chacun avec un lien de prise de rendez-vous pour les auditeurs les plus engagés. Les équipes éditoriales de Google, The Walrus, et The Daily Princetonian utilisent Adauris pour ajouter des versions audio à leur contenu avec un effort continu minimal.

Google présente Musiclm, un modèle générant de la musique haute fidélité à partir de descriptions de texte telles que "une mélodie de violon apaisante soutenue par un riff de guitare déformé".

Musiclm lance le processus de génération de musique conditionnelle en tant que tâche de modélisation de séquence à séquence hiérarchique, et elle génère de la musique à 24 kHz qui reste cohérente sur plusieurs minutes.