Adept AI vs Amazon Bedrock

Adept crée une automatisation agentique qui observe votre manière de travailler dans le navigateur et répète des workflows logiciels à plusieurs étapes sur commande. Vous enseignez les actions en langage simple, et les modèles d'Adept les traduisent en agents répétables pour les tableurs, les CRM et les applications web internes.

Comparé aux macros RPA fragiles, le langage de workflow d'Adept compose des interactions web multimodales sur ses propres modèles, de sorte que les agents s'adaptent lorsque les mises en page changent au lieu de se casser à chaque modification de l'interface utilisateur. Amazon a licencié la technologie Adept en 2024, mais Adept continue d'exister en tant qu'entreprise indépendante axée sur les agents d'entreprise.

Les équipes opérationnelles, les analystes des opérations de revenus et les ingénieurs produits utilisent Adept pour délester le travail répétitif dans le navigateur sans maintenir une bibliothèque distincte de scripts macro.

Amazon Bedrock permet aux clients AWS de créer des applications et agents d'IA générative en production en appelant des modèles fondamentaux d'Anthropic, Meta, Mistral, Amazon Nova, OpenAI et des dizaines d'autres fournisseurs via une seule API. Les équipes ajoutent des bases de connaissances, des garde-fous, des outils d'évaluation et AgentCore pour déployer des assistants sans gérer l'infrastructure GPU.

Contrairement à l'appel direct des API de modèles, Bedrock regroupe le choix du modèle, les bases de connaissances RAG, les garde-fous de sécurité et les contrôles de coûts comme le routage intelligent des invites et l'inférence par lots à 50 % de réduction par rapport aux tarifs à la demande. Les modèles distillés peuvent fonctionner jusqu'à 500 % plus vite à un coût inférieur de 75 %, ce qui est important lorsque vous traitez des charges de travail réglementées nécessitant également une conformité FedRAMP High et HIPAA sur la même plateforme.

Plus de 100 000 organisations l'utilisent pour la rédaction, les assistants virtuels, le résumé de documents, la génération d'images et les agents de flux de travail. Robinhood a cité une réduction des coûts d'IA de 80 % après avoir fait passer l'utilisation des jetons de 500 millions à 5 milliards par jour sur Bedrock. Les nouveaux comptes AWS peuvent commencer avec jusqu'à 200 $ de crédits avant de payer les tarifs par jeton du modèle.