‎AI Art Generator, Image-Maker vs PixAI

Générateur d'art IA, Image-Maker transforme des invites textuelles en œuvres d'art partageables sur iPhone et iPad en utilisant des modèles tels que DALL·E, Stable Diffusion et Flux. La fiche App Store le présente sous le nom de Video-Art-X et met en avant la conversion texte-en-art, les selfies IA, les modifications image-à-image, le inpainting et la montée en résolution HD.

Les applications d'art mobiles vous enferment souvent dans un seul style prédéfini. Celle-ci propose plusieurs modèles nommés comme Realistic Vision, Stable Diffusion XL, DreamShaper, Deliberate 2 et des points de contrôle axés sur l'anime, vous permettant de changer d'esthétique sans quitter l'application.

Les créateurs amateurs et les utilisateurs des réseaux sociaux l'utilisent pour créer des looks surréalistes, vaporwave ou cyberpunk, puis améliorer la résolution des résultats pour les partager. Elle nécessite iOS 15 ou ultérieur, est gratuite avec des achats intégrés, et obtient une note de 4,1 étoiles sur environ 1,7K avis sur l'App Store.

PixAI génère des images et de courtes vidéos de style anime à partir de requêtes textuelles, avec accès à plus d’un million de modèles et de LoRAs formés par la communauté. Vous choisissez un modèle de base, empilez des LoRAs pour un personnage ou un style précis, et lancez des générations directement dans le navigateur sans installer Stable Diffusion en local.

Contrairement aux générateurs d’images généraux qui proposent une poignée de modèles maison, PixAI s’appuie sur les contributions et les concours de la communauté. Ainsi, des LoRAs de franchises et de personnages d’anime de niche apparaissent quotidiennement dans le fil d’actualité. Le mode Turbo des forfaits payants supprime l’attente entre les lots lorsque vous itérez sur une requête.

Les artistes d’anime, les créateurs de fan art et les communautés VTuber utilisent PixAI lorsqu’ils ont besoin de fan art fidèle aux personnages, de clips animés ou d’entraînement de LoRA sur leurs propres ensembles de données, sans avoir à faire tourner un GPU à domicile.